一种自适应前沿探索目标点选取的自主探索与避障方法,首先通过激光扫描仪扫描信息解释可通行区域选择的原理;其次通过基于自适应前沿探索目标点选取原理,选择适应当前时刻机器人位姿处的探索阈值,根据探索阈值及评价函数选择最优的探索目标点,考虑机器人在运动至探索目标点的过程中可能出现动态障碍物的情况,采用最小二乘法拟合动态障碍物的运动轨迹,判断机器人与障碍物的相对关系,再根据自适应前沿探索目标点选取原则,选择有效的探索目标点;最后,通过查询探索目标点的数据集,有效避免重复探索和漏探索的可能,确保探索的地图的完整性。本发明不仅可以满足实际应用的精度与实时性要求,而且成本较低。
📄 2018108097041
📂 G05D1_02
👤 浙江工业大学
📅 2018-07-23