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本发明涉及基于数据挖掘技术的心血管疾病患者虚弱症分级方法，其包括步骤一，在平台上建立用于对患者信息进行管理与使用的患者用户档案，用户档案对应患者信息一一映射；步骤二，首先，患者的数据信息通过患者或医生填入数据库；然后，平台生成数据并存储到硬盘或内存中；步骤三，首先，用户或医生将患者就诊时自诉的症状信息与医生对患者的诊断信息通过平台登入窗口上报至数据云处理器；然后，数据云处理器对症状信息与诊断信息存储与预处理；其次，将预处理后的信息作为分类模型的训练的数据项；本发明设计合理、结构紧凑且使用方便。

本发明公开了一种用于特殊中医病历诊断规则挖掘的多层精英角色方法，该方法首先设计精英角色子种群浓度选择概率将中医病历属性分配到不同类别的“普通—精英”角色种群中，进行特殊中医病历中相关和相互依赖属性预处理；然后构造一种基于多层精英角色的动态均衡策略，通过各个五边形进化区域内不同精英角色种群动态迁入和迁出形成多层精英角色全局均衡点；最后从多层精英角色中选出具有全局搜索和局部精化最强优化能力的精英子集向量，构造最强精英优化阵列实现特殊中医病历诊断规则快速挖掘。本发明能较好地克服特殊中医电子病历属性模糊，属性相关和相互依赖等问题，有效提高其诊断规则挖掘效率，具有较强的鲁棒性和实用性。