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专利名称:
一种岩样Zeta电位、激电信号及渗透率多参数测量平台
申请号:
2022102628378
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
测量测绘 电信号
相似专利
发布日:2024/06/28
摘要: 本发明提供了一种岩样Zeta电位、激电信号及渗透率多参数测量平台,包括:样品夹持装置、供水装置、Zeta电位测量系统、激电测量系统、渗透率测量系统,所述样品夹持装置能夹持任意形状的岩石样品,且样品夹持器两侧有能够稳定溶液流速和保护电极的腔室,所述供水装置能够调节水头高度和补充测试溶液,所述Zeta电位测量系统为任意型号压力传感器与灵敏电压表,所述激电测试系统为任意型号激电测量仪,所述渗透率测量系统包括秒表与量筒。本发明的有益效果是:整套测量装置能够在实验室完成组装,满足不同尺寸的岩石样品,同时满足样品Zeta电位、激电信号及渗透率三种物理属性的测量,避免了更换装置产生的误差,对于该领域科学研究有重要意义。
专利名称:
基于金字塔型卷积层的心电信号深度神经网络建模方法
申请号:
2020100727647
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
网络传输 深度神经网络 电信号
相似专利
发布日:2024/01/09
摘要: 本发明公开了基于金字塔型卷积层的心电信号深度神经网络建模方法。搭建更优的深度卷积神经网络模型很有必要。本发明具体步骤如下:将传入的心电信号分别输入到不同卷积核的卷积层中,使得整个输入信号的每个感受野都通过不同的卷积核重复作用;接着,将多个卷积分支形成的特征图输出进行级联,并经过一个卷积核为1的卷积层以得到得到最终的心电信号特征图;心电信号特征图在m个残差块中逐个依次传输后通过一个全连接层分类。本发明能够在自动提取心电信号特征的同时,保留住多尺度的心电信号细节信息,呈现出含有更丰富特征的特征图,有效提高了心律失常识别和分类的准确性。
专利名称:
一种基于交流电信号传输的铅鱼水下信号采集装置
申请号:
2020109834945
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
电信 交流 采 电信号
相似专利
发布日:2023/10/23
摘要: 本发明涉及一种基于交流电信号传输的铅鱼水下信号采集装置,属于水下测量装置技术领域。本发明包括水下信号采集器、信号采集电路、可变正弦波发生器,水下信号采集器的输出端与信号采集电路连接,信号采集电路再与可变正弦波发生器连接。本发明创新性的将钢索末端的金属触点与岸边的第二金属片之间的水体为回路,利用以水为导体的传输回路进行水下开关信号采集,本发明电路采集到的信号为低频交流信号,其使用交流信号传输,然后通过钢缆发送载波,经过交流正弦波发生器触发信号;本发明将有效输出水下开关的开关信号,信号稳定,结构简单,水下防误触发、在电导率较高的水中也可正常工作。
专利名称:
利用AdaBoost和弱分类器的心电信号分类方法
申请号:
2020102377633
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
电信 电信号
相似专利
发布日:2023/10/17
摘要: 本发明公开了利用AdaBoost和弱分类器的心电信号分类方法,属于数据源分类技术领域。所述方法包括:对心电数据进行特征提取,获得心电信号训练样本数据集;根据心电信号样本的初始权重,抽样选取心电信号训练数据集获得心电信号样本;用弱分类器对心电信号样本进行分类,分类错误的样本的加权方式由弱分类器的分类错误率和样本被错分的概率这两个因素所决定。本发明充分考虑分错样本的错分概率,通过设置合适的阈值,并以此对弱分类器进行筛选,来得到分类精度更高的强分类器。
专利名称:
一种基于电信号变化判断铁矿粉同化温度的方法
申请号:
2017106768583
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
电信 电信号
相似专利
发布日:2023/10/17
摘要: 本发明公开了一种基于电信号变化判断铁矿粉同化温度的方法,属于铁矿粉烧结特性检测领域。本发明将铁矿粉试样粉末覆盖于检测装置的氧化钙压片上,铁矿粉试样串联于电信号检测部件的电极之间,在升温的过程中检测铁矿粉试样的电信号变化情况,通过铁矿粉试样的电信号变化判断铁矿粉的同化温度。本发明的通过升温过程中的电信号变化检测铁矿粉的同化温度,相对于通过肉眼或图像分析系统观察铁矿粉试样与CaO压片之间出现润湿角等形变来判断铁矿粉同化温度方法,提高了判断铁矿粉同化反应的时机判断的准确性,进而可以为烧结生产提供可靠的铁矿粉烧结性能的数据。
专利名称:
一种基于表面肌电信号的下肢多关节角度估计方法
申请号:
2021109784851
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
电信 表 电信号
相似专利
发布日:2023/10/17
摘要: 本发明公开了一种基于表面肌电信号的下肢多关节角度估计方法,利用肌肉活跃度和关节实际测量角度,基于最小二乘支持向量机,设计归零神经网络回归模型,实现下肢多关节连续运动意图识别。考虑测量噪声对于信号采集过程中的干扰,设计一种具有抑制噪声能力的抗噪型归零神经网络模型,有效解决识别结果较大偏离真实值的情况,能够克服噪声对于求解回归模型参数的不良影响,实现了在噪声环境下对下肢关节角度的精准识别,本发明对避免患肢康复训练可能产生的二次损伤提供技术参考。
专利名称:
一种基于表面肌电信号的手势动作在线识别方法及系统
申请号:
2019108591869
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
电信 表 电信号
相似专利
发布日:2023/10/17
摘要: 本发明属于人工智能技术领域,公开了一种基于表面肌电信号的手势动作在线识别方法及系统,实时采集肱三头肌、肘肌、肱二头肌、肱桡肌四个通道的表面肌电信号;然后进行小波阈值去噪处理;提取处理后信号的均方根(RMS)特征和前4阶AR模型参数特征,最后用SVM投票法和聚类思想联合判别实时动作。每间隔0.05s识别一次。每种动作的训练样本个数只采集10个,样本数和特征种类数少,方便实时识别;利用SVM投票法和聚类思想联合判别,可以提高识别正确率;聚类思想的应用在一定程度上拒绝了对异常动作的识别。
专利名称:
一种基于相位排列熵的心电信号异常识别方法
申请号:
2018100887348
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
电信 电信号
相似专利
发布日:2023/10/17
摘要: 本发明涉及一种基于相位排列熵的心电信号异常识别方法,其利用希尔伯特变换和Shannon信息熵计算出标准心电信号的相位排列熵,利用SPSS软件统计构建各类标准心电信号的相位排列熵值类别范围,将待检心电信号与标准心电信号的相位排列熵值类别范围进行比较,确定出待检心电信号所属类别;本发明从数据源头入手,引入包含更多序列特征的相位信息,实现对信号细微变化的显著检测,此外只需较短的序列长度就能估计出较稳定的系统特征值,能够实现对心电异常信号的精准检测和实时反馈,便于及时做出预防治疗措施。
专利名称:
一种通道热插拔的柔性点阵式肌电信号无线采集系统
申请号:
2020109635867
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
电信 采 电信号
相似专利
发布日:2023/10/17
摘要: 本发明公开了一种通道热插拔的柔性点阵式肌电信号无线采集系统,包括若干柔性无线数据采集模块和主控单元。若干柔性无线数据采集模块能够完全贴附于人体各个位置,采集人体肌电信号并发送;主控单元与上位机连接,用于接收柔性无线数据采集模块发送的人体肌电信号,并合成肌电图像,发送至上位机。本发明可以实现采集通道在带电状态下进行插拔,提高了系统的可靠性、快速维修性、冗余性和对故障的及时恢复能力等,增加采集系统的适应性与便利性;同时可以实现柔性无线数据采集模块的自由增减,提高了采集系统的扩展性以及穿戴过程中的舒适性。在保证采集质量的前提下,提高了肌电信号数据采集的针对性、可控性,增加了采集系统的灵活性、便利性。
专利名称:
基于生成对抗网络和策略梯度的心电信号去噪方法
申请号:
2019113628825
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
网络 网络传输 电信 去噪 电信号
相似专利
发布日:2023/09/04
摘要: 本发明公开了一种基于生成对抗网络和策略梯度的心电信号去噪方法,包括对测试集中每条心电信号段中的所有样本点进行最大最小归一化;构建生成器和判别器构成的生成对抗网络,生成器建模为一个随机策略,同时也是一个行动者;将判别器建模为评论家,其角色是对生成器输出的样本进行打分;采用梯度下降训练生成器和判别器;设定训练信噪比提升阈值,当信噪比提升值大于训练信噪比提升阈值时停止训练;输出去噪信号。本发明采用强化学习中的策略梯度方法对生成对抗网络进行了优化,分别训练生成器和判别器达到纳什均衡点,此时得到了最好的去噪效果。
专利名称:
一种皮肤电信号测试顶偏自适应控制方法和装置
申请号:
2011104597465
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
电信 电信号
相似专利
发布日:2023/07/10
摘要: 本发明涉及生物医学信息处理技术领域,提供一种皮肤电信号测试顶偏自适应控制方法,包括设置参考电压B,测试电极作用于人体;在参考电压B作用下,通过测量电极拾取人体皮肤电信号A;将皮肤电信号A经过第一级放大电路放大,得到放大后的皮肤电反应信号A1;将放大后的皮肤电反应信号A1减去参考电压B得到电压差值C,对电压差值C经过第二级放大电路得到放大后的电压差值C’;对放大后的电压差值C’进行模数转换;若|C’|>电路的门限值V’,则逐级调整参考电压B,使得|A1-B|<V’,否则,输出或存储参考电压B和C’;还提供一种皮肤电信号测试顶偏自适应控制装置。
专利名称:
一种心电信号基线识别器及识别方法
申请号:
2012105923269
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
电信 电信号
相似专利
发布日:2023/07/10
摘要: 本发明实施例提供一种心电信号基线识别器,所述识别器包括数据输入模块、FIFO缓冲模块、中央控制模块、基线识别模块、数据输出模块;还提供一种心电信号基线识别方法;本发明直接进行基线位置识别,使得后续心电分析直接基于这基线位置进行分析计算、不再需采用基线漂移抑制技术进行预处理,这样可有效减少应用基线漂移技术带来的误差,同时使后续心电分析更加简便。
专利名称:
基于图像分割及表面肌电信号的机器人示教系统及方法
申请号:
2020113487711
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
机器人 音视频 图像处理 电信 表 电信号
相似专利
发布日:2023/06/21
摘要: 本发明涉及基于图像分割及表面肌电信号的机器人示教系统及方法,包括RGB‑D相机、表面肌电信号传感器、机器人和计算机,RGB‑D相机采集机器人的示教场景视频信息并发送至所述计算机,表面肌电信号传感器采集人体表面肌电信号、惯性加速度信号并发送至计算机,计算机从视频信息中识别出机器人关节臂和人体关节并检测出二者的接触部位,计算机还计算出人体关节和机器人关节臂接触后人体接触部位的施力大小和施力方向,然后发出信号控制机器人被接触关节臂按照该施力大小和施力方向运动,实现拖动示教。本发明示教系统,整体结构简单、易部署且成本低,同时示教方法简单易操作,对力的检测响应速度快,能够准确控制机器人执行示教动作。
专利名称:
基于多粒度并联CNN模型的肌电信号-扭矩匹配方法
申请号:
2020101166616
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
电信 配方 C 电信号
相似专利
发布日:2023/06/21
摘要: 本发明涉及基于多粒度并联CNN模型的肌电信号‑扭矩匹配方法,步骤1、采集拧紧螺栓时的扭矩信号和肌电信号;步骤2、将传感器该量程按照至少两种粒度进行划分,生成与该粒度对应的多个扭矩区间,每个扭矩区间添加一扭矩标签;步骤3、生成各时间窗对应的肌电图;步骤4、根据扭矩平均值所落入的扭矩区间确定各时间窗在每种粒度划分下的扭矩标签;步骤5、生成样本集;步骤6、构造多粒度并联CNN模型,使用样本集合训练各独立CNN模型;步骤7、将操作者实际装配过程中的肌电信号输入训练后的多粒度并联CNN模型,识别出装配扭矩。本发明通过将肌电信号输入多粒度并联CNN模型,获取到扭矩值,方便且准确地实时监测拧紧扭矩。
专利名称:
基于卷积自编码器的双阶段心电信号降噪方法
申请号:
202010005613X
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
电信 电信号
相似专利
发布日:2023/03/30
摘要: 本发明公开了一种基于卷积自编码器的双阶段心电信号降噪方法。一种基于卷积自编码器的双阶段心电信号降噪方法,包括:准备的心电信号数据采样率为360HZ,心电信号的输入长度固定为统一长度,并给心电信号增加不同程度的噪声;给每一组数据准备了其对应的标签输出,输出即为干净的心电信号;心电信号降噪阶段;心电信号细节重建阶段。本发明的有益效果:本方法无需将心电信号转换成时频域或者是其他表达函数中,直接能够学习到心电信号的降噪过程,不会产生吉布斯效应;本方法不需要获得噪声参考信号;本方法通过信号的降噪和细节重建过程,能较好地还原出原始信号的细节部分与特征信号。
专利名称:
一种基于传感器的温控安检启闭门
申请号:
2020103127601
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
电信号 信息传输 人体温检测 额温检测 温控安检门 商场 小区 写字楼
相似专利
发布日:2025/01/23
摘要: 本发明公开了一种基于传感器的温控安检启闭门,包括检测台以及位于检测台内且向右开口的检测腔,检测台右端面固设有能够检测到行人的红外传感器,红外传感器位于检测腔下侧,检测台内设有位于检测腔后侧的配合腔,配合腔与检测腔内设有升降装置,本发明的升降装置会将本发明的温度传感器上升至待检测的行人的额头位置,若检测到行人的温度正常,则本发明的门禁装置会将挡板收起,让行人通行,若检测到行人的温度过高,本发明的挡板则会因为棘轮棘爪的限制防止行人手动打开,本发明的自动化程度高,解放了人力,在保证了工作人员安全的同时起到了和工作人员一样的作用。
专利名称:
一种单电信号激励超声椭圆振动挤压加工装置
申请号:
2014107402903
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
电信 振动 电信号
相似专利
发布日:2023/10/23
摘要: 一种单电信号激励超声椭圆振动挤压加工装置,包括支撑板、外套、直线轴承、预压力装置、壳体单元、置于壳体单元内的超声振动换能器、椭圆振动模态转换器和设置在椭圆振动模态转换器前端的挤压头。支撑板设置在外套上,壳体单元包括前挡板、内套筒和后挡板;直线轴承支撑在壳体单元和外套之间,预压力装置设置在外套内壳体单元的后端;超声振动换能器包括螺栓及依次套设在螺栓上的后盖板、压电陶瓷片、电极片和前盖板,后盖板和前盖板通过螺栓将后盖板、压电陶瓷片、电极片和前盖板联接压紧;椭圆振动模态转换器设置在前盖板的前端,椭圆振动模态转换器整体为圆柱形,上下两侧开设有三个错位分布的矩形缺口,该椭圆振动模态转换器可以将超声振动换能器产生的纵向超声振动转换为椭圆振动模态转换器末端和挤压头的纵弯复合超声椭圆振动。
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