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本发明公开了一种基于使用负载均衡及寿命优化的混合自行车分配。本发明步骤如下：实验数据集的获取，通过公共自行车系统官网获取公共自行车用户使用历史记录；对获取的公共自行车使用历史记录数据集合进行预处理；受到Cache替换算法的启发，得出混合自行车分配模型；选取方法有效性的评价标准；对混合自行车分配模型有效性的验证；以公共自行车寿命模型为前提，结合混合自行车分配模型，对公共自行车的使用寿命进行优化，进而验证混合自行车分配模型在公共自行车系统中对自行车寿命优化的有效性。本发明能够有效地缓解系统中公共自行车使用负载不均衡的现象和降低系统中公共自行车的损耗率，从而降低系统的维修成本和替换自行车的比例。

本发明公开了一种基于智能网联环境下新能源货车的优化调度方法。该方法在研究多辆新能源货车多目标优化问题的基础上，建立调度优化模型，其中调度模型是以总能源为优化前提，将总路径总长度和总路径平滑度作为目标函数，采用粒子群算法对模型求解，为改善粒子群算法易陷入局部最优的状况，提出的改进惯性权重使惯性权重呈非线性递减；并设计具有“先验性”的路径编码的方法，优化路径编码效率，最后求得模型的解。本发明能够提高求解的准确性与高效性，为新能源货车提供最佳调度方案。

本发明公开了一种组合车辆联合运输的匹配优化方法，属于物流信息技术和物流运营领域，以资源利用率最大化和车辆组合对环境的影响最小化作为优化目标进行组合车辆，资源利用率以车辆组合的运力重量与货物重量的关系来计算，车辆组合对环境的影响以车辆运输货物产生的碳排放量来计算；根据车辆组合运力的重量、容积与货物重量、体积的关系建立约束条件，并与资源利用率最大化和车辆组合对环境的影响最小化组成规划模型；使用遗传算法对规划模型求解得到的最优解为组合结果。定量实现了车辆联合运输的优化，便于实现自动化匹配，相比传统的车辆联合运输，不仅考虑资源利用率指标，还适应环保要求，考虑了车辆组合运输过程的碳排放情况，使其能符合未来应用趋势。