专利名称：双模态目标检测模型构建方法、检测方法及计算机设备      申请号：2023104342914     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机硬件 检测模型   相似专利 发布日：2024/06/28  
摘要： 本发明提供了一种双模态目标检测模型构建方法、检测方法及计算机设备，涉及目标检测技术领域，包括：根据原始图像获取双模态图像；通过神经网络模块提取双模态图像的特征，得到初始双模态特征，并利用特征互补模块对双模态图像进行处理得到植被归一化指数；将初始双模态特征发送给特征互补模块，令特征互补模块利用植被归一化指数对初始双模态特征进行特征增强；将中间双模态特征输入图卷积模块得到图卷积双模态特征、第一预测结果和第二预测结果；将第一预测结果和第二预测结果输入超像素掩膜模块生成最终损失；根据最终损失对神经网络模块、特征互补模块和图卷积模块进行参数优化，得到双模态目标检测模型。本发明实现了增加目标检测精度。

专利名称：一种基于深度神经网络的绝缘子检测模型      申请号：202110421231X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 深度神经网络 检测模型   相似专利 发布日：2023/10/19  
摘要： 本发明提供一种基于深度神经网络的绝缘子检测模型，涉及基于深度学习的目标检测技术领域，包括主干网络层、特征融合网络层、目标检测层；输入到所述检测模型的图像特征为416×416×3，所述主干网络层具体包括依次连接的第一残差模块、第二残差模块、第一Dense模块、第三残差模块、第二Dense模块、第四残差模块、第三Dense模块、第五残差模块。本发明对于航拍图像中不同尺度、复杂背景干扰、以及有遮挡的复合绝缘子检测具有很好的鲁棒性，可以有效实现对输电线路巡检中复合绝缘子目标的检测。

专利名称：一种构建行人检测模型的方法      申请号：2019103778949     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 检测模型   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开了一种构建行人检测模型的方法，属于图形处理技术领域。本发明的一种构建行人检测模型的方法，先从数据库中随机选取行人图像并对行人图像的头部进行标注作为标签文件，再将选取的行人图像划分为训练集、测试集和验证集；而后对训练集进行聚类分析得到新的先验框，再对YOLOv3网络进行网络结构调整；然后利用YOLOv3网络对训练集进行训练得到行人检测模型，再利用验证集对行人检测模型进行评估，最后利用测试集对行人检测模型进行测试。本发明的目的在于克服现有技术中，当监控场景下的行人处于密集状态时，行人检测结果不准确的不足，提供了一种构建行人检测模型的方法，可以解决行人检测时的行人遮挡问题，提高行人检测的准确性。

专利名称：面向恶意软件图像格式检测模型的黑盒攻击的防御方法及其装置      申请号：201910886217X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机软件 检测模型   相似专利 发布日：2023/09/14  
摘要： 一种面向恶意软件图像格式检测模型的黑盒攻击的防御方法，包括：1)获取数据集，分为训练集和测试集；2)转换为恶意软件图像格式；3)构建基于深度卷积生成对抗网络(DCGAN)生成扰动的黑盒攻击模型，黑盒攻击模型结构分为生成器和判别器两部分；4)经过步骤3)构建的生成器和判别器之间的不断对抗过程，生成器最终生成能够模仿样本B的对抗样本；5)将步骤4)获取的对抗样本对恶意软件汇编格式检测模型重训练进行优化，获得能够防御对抗攻击的恶意软件检测模型；6)利用能够防御对抗攻击的恶意软件检测模型对恶意软件进行识别。本发明还包括实施面向恶意软件图像格式检测模型的黑盒攻击的防御方法的装置。

专利名称：一种基于级联检测模型的绝缘子掉串故障检测方法      申请号：2021104377967     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：电力 检测模型   相似专利 发布日：2023/09/27  
摘要： 本发明提供一种基于级联检测模型的绝缘子掉串故障检测方法，涉及输电线路绝缘子故障检测技术领域，首先采集输电线路绝缘子航拍图像，制作绝缘子数据集和绝缘子掉串数据集；建立并训练绝缘子定位检测模型和绝缘子故障检测模型；先通过训练好的绝缘子定位检测模型定位出绝缘子位置，再利用绝缘子故障检测模型对定位出的绝缘子进行故障检测，最后在测试图像上输出定位和故障检测结果。本发明可以有效地提高绝缘子掉串故障检测的准确率；本发明对于航拍图像中不同尺度、复杂背景干扰、以及有遮挡的绝缘子检测具有很好的鲁棒性，可以有效实现对输电线路巡检图像中绝缘子掉串故障检测。

专利名称：面向恶意软件汇编格式检测模型的黑盒攻击的防御方法      申请号：2019106720920     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机软件 检测模型   相似专利 发布日：2023/09/14  
摘要： 一种面向恶意软件汇编格式检测模型的黑盒攻击的防御方法，包括以下步骤：1)获取数据集，将其划分为训练集和测试集；2)恶意软件汇编格式的处理；3)构建卷积神经网络分类器；4)基于梯度下降的恶意软件汇编格式检测模型的白盒攻击；5)设计具有代表性的深度学习模型结构，作为用于迁移攻击的迁移分类器；6)将初始的训练数据集的一部分用于MalConv的学习，一部分用于迁移分类器的学习；7)生成对抗样本；8)将步骤7)获取的对抗样本对恶意软件汇编格式检测模型重训练进行优化，获得能够防御对抗攻击的恶意软件检测模型；9)利用能够防御对抗攻击的恶意软件检测模型对恶意软件进行识别。

专利名称：基于SVM的故障检测模型构建及评估方法      申请号：2017108665172     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 检测模型   相似专利 发布日：2024/03/07  
摘要： 本发明适用于云技术领域，提供了一种基于SVM的故障模型构建及评估方法，该方法包括如下步骤:选择径向基核函数RBF构造支持向量机SVM云故障预测模型；基于给定的云样本训练集对支持向量机SVM进行训练，所述训练过程具体如下：基于支持向量机SVM将云故障预测转化为具有约束条件的二次规划；基于二次规划的解构建决策函数，所述决策函数即为超平面；基于超平面对测试样本点进行故障评估。SVM模型相对于BP模型，LVQ模型而言，可以寻找到全局最优解，能避免维数灾难，同时收敛速度较快提高，此外，本发明实施例选择径向基核函数RBF构造支持向量机SVM云故障预测模型，因而在满足精确度的同时，可以降低模型构建的复杂度，提高故障分析效率。