专利名称：温控负荷成本控制策略      申请号：2018104435528     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 控制策略   相似专利 发布日：2024/07/05  
摘要： 本发明公开了一种温控负荷成本控制策略，对聚合温控负荷采用温度设定值控制策略，选用双线性模型进行函数建模，建立电力公司的成本函数模型，该成本函数由调节成本和不满意度成本组成，将调节成本的跟踪精度和不满意度成本的舒适度用权重系数进行结合，通过基于跟踪微分器的递推算法进行优化求解，使成本达到最小；本发明针对跟踪精度不高的问题，使用跟踪微分器控制策略进一步提升了跟踪精度，针对调节过程中的跟踪误差和产生的舒适度降低，考虑了在不同权重下两部分成本的变化趋势和跟踪精度与舒适度之间的关系，应用跟踪微分器对成本最小化问题求解，算法容易实现，兼顾跟踪精度，使电力公司成本最小化。

专利名称：共享电池站控制策略      申请号：2018108224901     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：锂电池 控制策略   相似专利 发布日：2024/07/05  
摘要： 本发明公开了一种共享电池站控制策略，所述控制策略将一天等分为若干个时段，在每个时段的初始时刻对共享电池站的所有电池按SOC从大到小排序，控制中心根据这一时段之前的实际电池需求、这一时段及之后的预测的电池需求以及当前电池站内所有电池的SOC，求得目标函数收益计算最大时的各分区电池数目，按照所得优化结果对所有电池按SOC大小顺序对所有电池进行初始分区，并根据预设的调度策略，计算每个分区中各个电池在该时段应保持的充电状态、放电状态或待机状态，并根据计算的各个电池在该时段应保持的状态对电池进行控制。本发明不需要智能充电设备、交通系统和人工操作，充电时兼顾削峰填谷，大大节省了投资，而且系统的可控性更强。

专利名称：混合车队中基于强化学习控制策略的车辆控制方法      申请号：2020110121474     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能 控制策略   相似专利 发布日：2024/07/05  
摘要： 本发明提供一种混合车队中基于强化学习控制策略的车辆控制方法，其包括：初始化混合车队，建立固定参考系和惯性参考系；建立惯性参考系中混合车辆纵向队列的模型；构造拉格朗日二次型队列跟驰代价函数，并得到Q值函数的表达式；对于由周围车辆对自身车辆影响所获得的信息，首先运用深度Q学习网络进行训练；然后运用DDPG算法进行参数的训练，若Q值函数和控制输入两个过程同时实现收敛，就完成对当下最优控制策略的求解；将最优控制策略输入混合车辆纵向队列的模型中，混合车队更新自身状态；循环往复，最终完成混合车队中车辆的控制任务。本发明系统解决了混合车队自主训练的问题。

专利名称：一种匹配厌氧氨氧化型亚硝化的自动化实时控制策略      申请号：201810045572X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：自动化技术 控制策略   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本发明公开了一种匹配厌氧氨氧化型亚硝化的自动化实时控制策略，系统启动后，开启进水泵进水，当时间到达进水时间t1，进水停止，开始曝气反应阶段；曝气开始后，先通过时间继电器设定好屏蔽时间t2，在进水时间t1到屏蔽时间t2内屏蔽连接在线pH仪的触点吸合，阻止自动停止曝气；到达屏蔽时间t2，根据在线pH仪监测的pH值判断是否停止曝气，当检测到的pH值低于或等于设定的pH值，连接在线pH仪的中继器触点会吸合导致断电，以控制停曝点，并进入下一工序；沉淀、排水、排泥阶段分别通过时间t3、t4和t5来控制，排泥时间t5后自动重复整套反应。本发明的有益效果是能够稳定实现匹配厌氧氨氧化型亚硝化。

专利名称：一种基于模型预测控制的无级变速器综合优化控制策略      申请号：201911063153X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：测控 变速 控制策略   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本文公开了一种基于模型预测控制的无级变速器综合优化控制策略，包括：根据传动系统运动学原理，建立CVT动态方程及状态空间表达式；以整车综合传动效率最高为优化目标，发动机扭矩和夹紧力为具体优化对象，设计了联合控制器；考虑执行器在优化过程中的约束，通过在线滚动求解优化问题得到最优控制输入序列。

专利名称：基于光伏接纳可行域的储能控制策略及经济性评价方法      申请号：2016103895807     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：太阳能 储能 控制策略   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明涉及一种基于光伏接纳可行域的储能控制策略及经济性评价方法，该方法考虑当全网光伏功率波动打破原有供需平衡时，即光伏站群出力波动导致净负荷功率波动超出电力系统有功调节能力范围时，光伏‑电网之间的源网矛盾才需要缓解，避免了储能的过度调控，减少弃光损失，提高储能系统的经济性，获得综合效益最高的最优储能配置容量，为提高光伏入网率提供重要借鉴。

专利名称：一种基于自抗扰控制策略的上肢外骨骼系统协同随动控制方法      申请号：2022104091540     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 控制策略   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开一种基于自抗扰控制策略的上肢外骨骼系统协同随动控制方法，包括步骤S1、在上肢外骨骼系统的人机交互点安装多维力传感器，检测操作者对多维力传感器的人机相互作用力，构成上肢外骨骼系统的阻抗控制模型；步骤S2、通过阻抗控制模型获取操作手末端的期望位置，由得到的期望位置计算出上肢外骨骼系统中肩关节的期望关节角度和肘关节的期望关节角度；步骤S3、通过自抗扰控制器估计上肢外骨骼系统的状态和干扰，将估计的干扰作为上肢外骨骼系统的负反馈，并将干扰消除，能够估计出上肢外骨骼系统模型中耦合项和各种不确定因素引起的总扰动并加以补偿，针对上肢外骨骼系统中不确定因素具有较强鲁棒性。

专利名称：双馈风电机组-储能系统模拟同步机调频特性控制策略      申请号：201610820932X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：风能 储能 控制策略   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 一种双馈风电机组-储能系统模拟同步机调频特性控制策略，其特点是，包括：构建考虑风电自身调频能力的双馈风电机组-储能系统、双馈风电机组-储能系统模拟同步机调频特性的容量配置和双馈风电机组-储能系统调频控制策略分析等内容，通过分析系统调频需求，结合双馈风电机组自身调频能力，合理配置储能容量，构建双馈风电机组-储能系统；依照风电机组及储能系统不同的频率响应时间，合理分配调频能力，使双馈风电机组-储能系统具备类似于传统同步发电机的频率响应能力，实现频率双向调节；充分利用不同风速下风电机组与储能系统在频率响应速度、可用调频能量等方面的互补优势，降低储能配置成本，具有科学合理，适用性强，效果佳等优点。

专利名称：一种构建自治型可重构微网群系统的运行控制策略      申请号：2018107441022     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：微网 控制策略   相似专利 发布日：2023/08/14  
摘要： 本发明公布了一种构建自治型可重构微网群系统的运行控制策略，属于分布式发电微网技术领域。其针对微网大规模接入的多微网群系统，通过结合分层控制结构采用VSG控制技术整理微网层的外特性，此控制结构用于实现微网群系统的自治；针对含多个微网群的配电系统，提出引入SNOP技术解决复杂系统能量互供互济和组态重构的问题，避免系统由于不确定性因素过多而引起的波动问题。提出新型的下垂控制策略，仅需要基于局部信息对斜率修正系数进行调整，便可通过SNOP实现分散式控制，简化其控制结构；其分析多微网群系统的经济效益问题，通过对配网自律空间计划运行方案的制定，提出利用SNOP装置优化微网群自治运行区间提升系统的运行的可靠性和经济性。

专利名称：一种抑制连续换相失败的直流功率控制策略      申请号：2019105295524     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 控制策略   相似专利 发布日：2022/10/08  
摘要： 本发明提供了一种抑制连续换相失败的直流功率控制策略。该策略首先根据第1次换相失败恢复过程中，直流系统换流母线电压、有功功率、吸收无功功率以及熄弧角等电气量的变化趋势，预判连续换相失败风险；然后基于连续换相失败风险的预判结果实时减小或恢复直流输送功率，以改善直流系统的无功需求和恢复特性，从而抑制连续换相失败。与现有方法相比，本发明具有较高的工程适应性及应用前景。

专利名称：一种基于过程迁移模型的间歇过程最优补偿控制策略      申请号：2019106950602     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：过程 控制策略   相似专利 发布日：2022/09/16  
摘要： 一种基于过程迁移模型的新间歇过程最优补偿控制策略，获取A、B两个相似过程数据，并建立过程迁移模型；构建基于过程迁移模型的优化问题，求取初始最优解；设置查询点、计算查询数据与历史数据的相似性；获取相似过程中所选数据的输入、输出偏差数据得到最优补偿值；计算预测性能指标偏差；更新新批次过程的建模数据集；计算第K批次最新预测误差及其第一、第二个置信区间；根据预测误差确定是否进行数据剔除、过程迁移；更新信赖域半径。过程迁移模型能有效解决新间歇过程因数据不足而难以建模的问题；该最优补偿控制策略能对求解新间歇过程优化问题的次优解进行补偿，并通过在线数据实时更新模型来补偿模型对象的不匹配。