专利交易市场

本发明公开了基于缺陷模式挖掘的制造过程调优方法，涉及数据处理相关领域，该方法包括：获得缺陷指标检出数据；根据检出缺陷指标类型数据进行一级去偶然性分析，获得高频检出缺陷指标类型；对缺陷指标偏差向量数据进行二级去偶然性分析，获得高频缺陷指标偏差向量；获得第一节点生产控制属性到第N节点生产控制属性；进行关联性分析，获得关联控制属性；对高频缺陷指标偏差向量进行控制变量匹配，获得工艺标定属性；发送至质量管控终端。解决了现有生产工艺优化存在的缺乏对深层次质量诱因的挖掘与分析，从而无法从根本上优化生产工艺的技术问题，达到了通过挖掘产品质量问题的根源，实现生产过程的精准控制与优化的技术效果。

本发明公开了一种基于FP‑growth的物流拣选设备商品摆放方法。本发明结合电商平台订单数据，建立用户购买商品的订单数据库，从订单数据中利用FP‑tree算法找出关联关系较强的商品，然后根据智能化仓储物流拣选设备中运输机器人承重以及每个库位上料箱的体积等约束条件，将关联性较强的商品放置在同一个料箱中，摆放在一个库位上。这样就可以利用运输机器人抽取一次料箱完成购买多种商品的订单，从而提高仓储物流商品的拣选效率，从而提升了订单在仓储物流中的响应速率。