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一种面向交通数据流的最优排序算法选择方法，包括以下步骤：1)、获得各排序算法的运行时间‑数据量‑线程数关系拟合函数并创建算法库；2)、获取计算参数并进行剪枝；3)、通过已知拟合函数，计算获取当前条件下最优排序算法。本发明设计的方案可以应对在机器承受范围内(包含但不限于内存余量，CPU核数)的数据流快速、高效排序。同样的，与交通数据流有类似特性的大数据也可以应用本发明的方案以解决排序问题。

本发明公开了一种基于流式数据灵活配置处理地理坐标的方法，涉及地理坐标处理技术领域，该方法包括：S1、通过移动终端与互联网之间建立的流式数据传输通道，获取实时数据流；S2、创建图形拖拽配置界面，通过拖拽图形元素的方式配置地理坐标的处理流程；S3、定义地理坐标处理组件；S4、基于配置的处理流程选取适配的处理组件，再通过图形元素拖拽的方式，按流程顺序连接各个处理组件；S5、将实时数据流输入至处理方案中，调用处理组件执行地理坐标对于不同参考系的配置处理。本发明在实时地理坐标处理方面兼顾了灵活性、直观性和通用性，为工厂端、移动终端等多场景的坐标运算分析提供了有效而便捷的解决方案。

本发明提供的基于物联网数据流滑动窗口模型的快速区间查询方法，涉及物联网应用领域，旨在设计一种能够应用在服务器中、并能够节省内存空间的新数据结构，该数据结构可以支持长度为L的任意区间的快速查询；本发明的数据结构能够始终表示到时间点t的流δ的n个最新元素W(t,n)，并且可以快速回答假阳性率不超过ε，长度不超过L的任何查询间隔I关于“ ”形式的空查询，通过对数据结构的改进，极大的减少物联网流δ中元素插入数据结构所需的时间，以及从数据结构中驱逐过时元素信息所需的时间，极大的减少了查询过程中的等待时间。