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专利名称:
基于遗传算法优化的软件测试数据生成方法
申请号:
2018100986714
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
计算机 软件 计算机硬件 计算机软件 软件测试 测试数据生成
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发布日:2023/01/10
摘要: 本发明公开了一种基于遗传算法优化的软件测试数据生成方法,属于软件测试领域。本发明包括:对当前被测程序进行静态分析,由此得出分支路径覆盖矩阵,考虑层接近度、分支距离和分支权重的影响,设计适合的适应度函数,结合精英思想,对遗传算法中遗传算子的方向和概率分别进行改进,对初始种群的选取,采用由覆盖矩阵得出的含有启发式信息的种群来替代部分初始种群,对种群等分,使用改进的适应度函数和遗传算子对其并行遗传算法操作,选择出最优的符合条件的软件测试数据。避免算法陷入局部最优的同时提升遗传算法的收敛速度,节约软件测试数据生成的时间成本。
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