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本发明提供一种基于循环神经网络的盐酸多西环素废水处理方法，其中，方法包括：步骤1：获取盐酸多西环素生产过程中的污水数据；步骤2：根据污水数据，确定污水处理参数指标；步骤3：构建循环神经网络模型；步骤4：将污水处理参数指标输入循环神经网络模型预测废水处理数据，获得废水处理数据预测结果；步骤5：根据废水处理数据预测结果，进行废水处理。本发明的一种基于循环神经网络的盐酸多西环素废水处理方法，根据盐酸多西环素的污水数据确定污水处理参数指标。根据污水处理参数指标和循环神经网络模型预测废水处理数据，根据模型输出循环预测，预测更准确，基于废水处理数据进行废水处理，制药废水处理后不具备生物毒性，更加适宜。