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本发明公开了一种基于数据隐私保护的油浸变压器分布式故障诊断方法，包括：获取N个变压器站点的油中溶解气体数据并存入对应的本地数据库；对数据进行归一化处理并打上标签；将打上标签的数据双向平铺转换为二维图像；基于联邦学习构建变压器故障诊断模型，包括中央服务端和N个参与者客户端，参与者客户端配有本地模型，中央服务端用于进行本地模型参数的聚合；将二维图像输入对应本地模型训练获得本地模型参数；对本地模型参数进行差分隐私处理；上传至中央服务端聚合后下发至本地模型，返回训练，直至完成预设训练次数，获得最优的变压器故障诊断模型。该方法可有效解决变压器诊断中的数据孤岛问题，并对数据进行隐私保护，具有良好的泛化能力。