本发明公开了一种用于不规则表格图像拉平的表格结构检测方法,包括:1.对原始图像进行表格区域检测,得到表格区域图片;2.对表格区域图片进行表格规范性检查;3.对不符合规范的表格区域图片进行预处理;4.对表格区域图片进行边框识别。本发明采用了一种新的方法一种能将不规则的表格进行预处理拉平的技术,使得表格变得规则,该方法可以有效的解决表格不规则的问题,从而提升算法的可操作性,也能提取不规则表格的语义信息,并且该算法相比较于深度学习的算法而言有省去了训练模型的时间,大大提高了识别表格的时间效率。
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📂 G06V30_412
👤 浙江理工大学
📅 2022-06-23