专利名称：在线监测超临界体系的高压紫外可见近红外光谱装置      申请号：2013107527567     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 近红外光谱   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 一种在线监测超临界体系的高压紫外可见近红外光谱装置，包括高压反应釜、控制器、紫外可见近红外光谱仪或紫外可见光谱仪、计算机，紫外可见近红外光谱仪或紫外可见光谱仪通过导线与计算机相连，紫外可见近红外光谱仪或紫外可见光谱仪的样品仓内设置有高压反应釜，高压反应釜通过导线与控制器相连。高压反应釜通过安装在管道上的进料阀门以及样品管和气液三通阀门与高压注射泵和进样计量泵相联通、通过安装在管道上的排气阀门和气体三通阀门与氮气瓶以及真空泵相联通。高压反应釜本发明具有设计合理、使用方便、监测准确等优点，可用于超临界条件下的物理转变和化学反应过程的在线监测。

专利名称：基于神经网络的近红外光谱识别古筝面板用木材等级的方法      申请号：2018114362773     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络 网络传输 近红外光谱   相似专利 发布日：2023/08/14  
摘要： 本发明公开了一种基于神经网络的近红外光谱识别古筝面板用木材等级的方法，所述方法包括如下步骤：(1)将包含不同等级的古筝面板用木材的近红外光谱数据进行Savitzky‑Golay卷积平滑和一阶导数预处理和主成分分析；(2)构建改进的BP神经网络模型；(3)训练改进的BP神经网络模型；(4)利用训练好的改进的BP神经网络模型对古筝面板用木材近红外光谱数据进行分类，从而实现古筝面板用木材的等级识别。本发明基于可以涵盖不同等级古筝面板用木材的化学物质的近红外光谱数据进行判别，测量数据快，成本低，判断时间短，有效缩小计算数据量，不掺杂主观臆断，稳定性较高，方法更具健壮性。

专利名称：一种模糊正交线性鉴别分析的茶叶近红外光谱分类方法      申请号：2019105060478     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：茶叶茶具 近红外光谱   相似专利 发布日：2024/07/05  
摘要： 本发明公开了一种模糊正交线性鉴别分析的茶叶近红外光谱分类方法，包括：一、采用Antaris II傅立叶变换近红外光谱分析仪获取茶叶样本的近红外漫反射光谱数据；二、运用多元散射校正对近红外漫反射光谱数据进行预处理，再将经预处理后的茶叶样本数据随机分配到训练集和测试集中；三、利用一种模糊正交线性鉴别分析的茶叶近红外光谱鉴别信息提取方法从茶叶近红外漫反射光谱数据中提取茶叶品种的鉴别信息；四、使用K近邻分类算法进行测试样本分类，确定所测茶叶样本的种类。本发明是正交线性鉴别分析的模糊模型，既有效克服了LDA的小样本问题，又充分解决了样本类信息多样性的问题，具有检测成本低、鉴别速度快、分类准确率高等优点。

专利名称：一种模糊鉴别信息提取的茶叶近红外光谱分类方法      申请号：2019105056665     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：茶叶茶具 近红外光谱   相似专利 发布日：2024/07/05  
摘要： 本发明公开了一种模糊鉴别信息提取的茶叶近红外光谱分类方法，包括步骤：(1)茶叶近红外光谱采集；(2)用多元散射校正进行茶叶近红外光谱的预处理；(3)用主成分分析实现茶叶近红外光谱降维处理；(4)采用一种模糊线性鉴别信息提取方法实现近红外光谱数据的鉴别信息提取；(5)采用一种模糊簇间分离聚类方法进行茶叶近红外光谱数据分类。本发明解决了用传统模糊线性判别分析处理复杂数据结构时分类效果不理想的问题，进一步减少鉴别信息之间的相关性。本发明具有检测速快，能有效提取近红外光谱数据的模糊鉴别信息，茶叶品种分类准确率高等优点。

专利名称：基于近红外光谱的袋装稻谷成分快速检测方法      申请号：2013104798459     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：农产品 谷物 农副产品 快速检测 近红外光谱   相似专利 发布日：2023/04/21  
摘要： 基于近红外光谱的袋装稻谷成分快速检测方法属于利用近红外光谱快速检测袋装稻谷成分，评价袋装稻谷质量的方法；该方法首先建立标准袋装稻谷样品成分含量与近红外光谱关联数据库；然后采用近红外光谱仪获取待测袋装稻谷近红外光谱；再比对待测袋装稻谷近红外光谱与关联数据库，计算待测袋装稻谷成分含量；最后根据待测袋装稻谷成分含量评价待测袋装稻谷质量；该方法无需单独检测包装袋即可消除包装袋对检测结果的影响，提高了检测效率；而且可以根据检测结果对袋装稻谷直接进行等级划分或判断是否合格，因此使得检测结果所代表的结论一目了然。