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本发明公开了一种基于非参数各向异性变差函数的随机建模方法；其包括对确定性反演得到P波阻抗体进行抽样计算变差函数，根据变差函数采用序贯高斯模拟方法进行随机建模。本发明综合考虑空间地震信息和已知井数据，利用各向异性变差函数计算方法计算得到的变差函数更加精确，能够更好的反映空间相关性；采用序贯高斯模拟方法进行随机建模，大幅度的提高了计算速度。

本发明公开一种基于相控非参数各项异性变差函数构建方法，基于地层不同沉积相进行不同的各向异性变差函数拟合，实现了对指数型变差函数的构建和求解，通过合理的相建模，具有以下优点：与传统的变差函数构建方式相比，本发明拟合出的变差函数更接近于真实的地质情况，有效避免了因变差函数构建不合理而在随后的随机模拟工作中所产生的误差；本发明建立了一种基于反演数据的点对随机选取方法，通过在各个角度区间点对的随机选取作为变差函数构建时的参数输入，能更好的反应变差函数的各向异性特征；本发明提出了一种基于蚁群算法的变差函数参数拟合方法，通过将问题的转化，能够提高变差函数参数拟合的准确性，为以后的工作提供了技术保障。