专利名称：一种面向案情的关键词提取方法及系统      申请号：2018108836787     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 关键词   相似专利 发布日：2024/06/28  
摘要： 本发明涉及一种面向案情的关键词提取方法，首先根据用于训练模型的案情描述获取用于训练模型的案情描述的词向量矩阵和词法特征矩阵；然后采用python库中的keras包，将用于训练模型的案情描述的词向量矩阵放入到一个keras的模型中去，用于训练模型的案情描述的词法特征矩阵也放入到一个keras中的模型中去，然后将两个模型利用keras中的merge功能，将两个模型合并为一个模型，然后将这个模型运用keras中的fit功能来训练模型；最后将待预测关键词的案情描述输入到模型中，进行关键词的提取，提取所需的关键词。利用本发明的这种方法可以大大提高关键词提取的准确性，并减少断案工作量。

专利名称：直达号关键词的推荐方法和装置      申请号：2014107059608     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 关键词   相似专利 发布日：2024/03/21  
摘要： 本发明提出一种直达号关键词的推荐方法和装置，其中，该直达号关键词的推荐方法，包括以下步骤：建立候选关键词资源库；提供直达号注册界面，并接收用户在直达号注册界面中输入的待查验直达号关键词；判断待查验直达号关键词是否已被直达号占用；如果判断待查验直达号关键词未被直达号占用，则向用户反馈查验通过结果；以及如果判断待查验直达号关键词被直达号占用，则根据待查验直达号关键词和候选关键词资源库生成候选关键词列表，并将候选关键词列表提供至用户。本发明的直达号关键词的推荐方法，能够显著降低了用户在申请注册直达号时的时间成本，减少用户的时间和精力的消耗，提升了用户体验。

专利名称：关键词推荐方法及系统      申请号：2011102955526     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 关键词   相似专利 发布日：2024/03/21  
摘要： 本发明提供了一种关键词推荐方法及系统，该方法包括：接收用户输入的查询词，采用第一推荐策略获取与所述查询词的相关性满足预设第一相关性要求的关键词作为推荐词词源；计算所述查询词与已有关键词的相关性；判断所述查询词与已有关键词的相关性是否达到预设的触发阈值，若是，则触发个性化推荐，若否，则得到关键词的推荐结果；其中，所述触发个性化推荐具体包括：对所述推荐词词源进行扩充，采用第二推荐策略获取与所述查询词或所述用户的已有关键词的相关性满足预设第二相关性要求的关键词添加到所述推荐词词源中。相较于现有技术，本发明在推荐时引入更多用户信息，判断用户需求，防止出现盲目的个性化推荐，同时又保证推荐结果的多样性。

专利名称：融合关键词和语义特征的汉越文本相似度计算方法      申请号：2020110069117     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能 关键词   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本发明涉及融合关键词和语义特征的汉越文本相似度计算方法，属于自然语言处理技术领域。本发明包括步骤：提取汉语、越南语文章的关键词，将越南语关键词翻译为中文，计算出两篇文章中的共现关键词，得到词的相似信息；然后利用共现关键词抽取出与其紧密相关的句子进行拼接来表征文本，并去除无关的句子以压缩文本；再利用知识蒸馏训练出汉越BERT模型对压缩后的文本进行编码，以获得上下文语义特征；最后将词的相似信息和上下文语义特征融合实现文本相关性判断。本发明提升了汉‑越文本相似度计算的准确率。

专利名称：基于远程学习的关键词提取方法、系统、设备及存储介质      申请号：2021106044484     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机硬件 关键词   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明涉及一种基于远程学习的关键词提取方法、系统、设备及存储介质，其方法包括基于预设的主题生成模型对初始文本进行聚类，以得到初始文本的词典文件；对词典文件中的词语进行去噪预处理，并将去噪预处理后的词典文件作为目标文件；对目标文件进行关键词提取，得到目标集；将目标集中的目标关键词在预设的知识库中进行搜索，得到搜索结果，基于目标关键词的字符串长度计算搜索结果的匹配度，并将匹配度满足预设阈值的目标关键词确定为有效词，从目标集中筛选出所有有效词。本申请利用资源丰富的知识库对初步提取后的关键词进行搜索，并利用匹配度算法筛选有效关键词，从而有助于提高关键词的精准度。

专利名称：一种基于Seq2seq框架的关键词提取方法      申请号：2019103132791     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：SE 关键词   相似专利 发布日：2023/09/14  
摘要： 一种基于Seq2seq框架的关键词提取方法，利用Seq2seq框架创建序列模型，引入注意力机制，提取文本中关键词的特征，并在解码端融入指针网络模型和Coverage机制来提高潜在关键词的注意力分布，然后采用softmax损失函数来训练网络模型，最终在模型预测阶段，利用Beam Search集束搜索算法生成一个最大概率的关键词序列作为关键词结果集，得到合适的关键词。本发明方法很好的考虑到长文本中的深层次语义，结合上下文信息语境，计算词语的分布概率，并更好的解决了低频词和生成式任务重复问题，提高了关键词提取的准确率。

专利名称：一种用于基于查询序列簇提取核心关键词的方法与设备      申请号：2010105922074     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 关键词   相似专利 发布日：2023/08/14  
摘要： 本发明的目的是提供一种用于基于查询序列簇提取核心关键词的方法与提取设备。其中，提取设备获取查询序列簇，其中，所述查询序列簇包括多个查询序列，其中每个查询序列对应至少一个相同的用户点击的搜索结果，并从所述查询序列簇中提取与所述查询序列簇相对应的核心关键词。与现有技术相比，本发明获得了输入该查询序列簇中的查询序列的用户的搜索需求，还可以根据该核心关键词为用户提供更为贴切的搜索建议或者更为相关的搜索结果等，使得用户获得更好的搜索体验。进一步地，当词库中未包括该核心关键词，则该核心关键词将可以作为新词加入词库，以进行各项应用。