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基于多模块人脸识别的驾驶员车内接打手机检测方法和装置，其方法包括：获取图像数据集，车内摄像头或其他视觉设备实时录像，将视频流传输至嵌入式设备或传输至云端等，将接收到的视频直接作为训练后目标检测算法的输入进行实时检测；目标检测算法对于手机以及驾驶员进行实时检测，将目标检测算法识别后的预测框作为输入，对于目标物进行实时跟踪；采用孪生全连接神经网络SiameseFC目标跟踪算法，利用目标跟踪算法对手机进行计数和追踪；目标检测算法对驾驶员进行标记并实时跟踪；识别人脸关键点检测；接打手机操作判定。本发明降低了计算量，提高了驾驶员与手机重叠、遮挡时的检测性能，和手机小目标检测性能。

本发明公开了一种基于人脸识别的机车警惕装置的实现方法，采用广角摄像头识别列车司机的脸部位置，并判断出眼睛所在位置，再通过调节全角摄像头对准司机眼睛进行虹膜识别，当检测到虹膜面积低于正常值的80％且保持5秒时，警惕装置发出报警，提醒司机警惕驾驶，由司机手动触发警惕按钮来解除报警。无需司机持续对操作手柄施压，降低其他物品对警惕装置造成的误检，实时触发警惕报警装置，无需周期性循环操作，即使列车加速快、站间距较小也能够保证列车的安全制动距离。

本发明公开了基于多视图鉴别线性表示保留投影的彩色人脸识别方法，属于人脸识别技术领域，本发明对每个彩色分量图像训练样本，使用与其同类的其他彩色分量图像训练样本来线性表示该样本，获得相应的线性表示系数；对所有彩色分量图像训练样本及其线性表示进行多视图的鉴别分析，获得最优线性投影向量；得到投影后的训练样本特征集和待识别样本特征，计算待识别样本特征到每一个训练样本特征的距离，将待识别样本归到距离最小的那个训练样本所在的类。该方法将彩色人脸图像的三个彩色分量视为三个视图，充分利用彩色人脸图像的色彩差异信息和不同色彩之间的互补信息，有效提高人脸识别的效果。