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本发明属于园林监测技术领域，公开了一种应对强风的园林监测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取隐患作物的图像信息；根据所述图像信息得到所述隐患作物的枝干位移信息；当所述枝干位移信息达到预设警报条件时，发送警报信息。通过上述方式，通过检测可能出现隐患的作物的图像信息，然后根据图像信息推算出隐患作物的被监测的枝干的位移信息，最后当枝干的位移信息到达预设警报条件时，发送警报信息，实现了通过图像信息实时监控可能在强风的环境下作物的枝干，当作物的枝干末端的位移距离过大容易产生断枝的危险时发出预警，实现了在强风环境下实时监控作物的生长状态，并且在作物存在断枝危险时发出预警。

本发明公开了一种土地退化状况评估方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括多源遥感采集土地图像，通过多层次提取遥感空间特征分类土地生物；基于土地生物分布图谱构建时空耦合的动态粒子演变模型，对土地生物进行动态粒子演变预测；建立非生物价值量化模型，根据历史数据和机器学习算法进行权重分配，动态计算多维价值指标体系；根据土地非生物类价值历史值和土地生物的动态粒子演变预测进行土地退化状况评估。本发明通过可变形卷积与迁移学习的结合进行自适应特征提取，提升复杂地形下的分类精度，通过构建粒子演变模型量化生物群落的时空响应和同时构建多维非生物价值指标体系对土地退化进行评估，实现区块链增强可信度。