本发明公开了一种基于机器视觉的缝纫线迹缺陷检测方法，具体为：对现有的缝纫线迹的缺陷进行分类，并加各类以命名录入分类器的数据库中；采用工业相机获取待检测缝纫线迹的图片，根据监督分类算法的原理，使用分类器对该缝纫线迹的缺陷进行识别，判断该缺陷的类别；对识别出的缺陷进行检测，判断该缺陷是否导致缝纫制品为NG。该方法，通过机器视觉检测代替人工作业的方式，能够有效促进缝纫线迹的缺陷检测的工作效率，同时对缝纫线迹的缺陷的标准会产生一个定量的评判标准，大大提高缝制产品把关的质量。
📄 2018109956517
📂 G01N21_88
👤 西安理工大学
📅 2018-08-29
本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种飞机半圆头铆钉的缺陷检测方法和装置，通过获取若干经过铆接的飞机半圆头铆钉的第一图像信息；识别所述第一图像信息中各飞机半圆头铆钉的头受损部分像素连通区域，并计算得到各飞机半圆头铆钉的头受损部分像素连通区域的面积；根据所述头受损部分像素连通区域的面积，以及，半圆头铆钉头受损面积与形变量的关系，检测各飞机半圆头铆钉是否存在缺陷。本发明将半圆头铆钉压缩量检测，转换为通过计算飞机半圆头铆钉的头受损部分像素连通区域的面积，以及，半圆头铆钉头受损面积与形变量的关系，来判断半圆头铆钉是否存在缺陷，提高了铆钉缺陷检测效率和检测准确率。
📄 2023108824507
📂 G06T7_00
👤 成都信息工程大学
📅 2023-07-19
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