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本发明涉及一种基于聚类分析的炼焦煤多维指标相似性细化分类方法，依据煤质指标和焦炭质量指标，结合聚类分析算法进行炼焦煤的多层次多维指标相似性细化分类，实现以应用性为目标的炼焦煤细化分类；包括：1)将炼焦煤分类使用的指标分为五个层次；2)采用聚类分析数学算法进行炼焦煤相似性的计算分析；3)炼焦煤的细化分类由不同层次的分类指标进行组合，分4个计算层面完成；本发明解决了现有技术中细化炼焦煤分类时受主观因素影响大、而简化或整合各项指标的处理方法又失去炼焦煤之间实际煤质和焦炭质量指标差异性、且同一小类煤之间相似性关系不明确等问题；为焦化企业炼焦煤细化分类利用及煤场环保改造、有效利用炼焦煤资源提供重要支撑。