聚类算法类专利转让_商标转让

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专利名称：一种基于密度峰值聚类的混沌时间序列多步预测方法申请号：2018109929365 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：聚类算法滤波器动力学模型相似专利发布日：2025/03/03
摘要：本发明公开了一种基于密度峰值聚类的混沌时间序列多步预测方法，该方法中多次选取邻近轨道，通过聚类算法确定相点边界，再在轨道进入相点边界时，通过模拟相点的形式重新选取最近邻轨道，从现有的一次根据目标相点获取邻近轨道改为多次获取邻近轨道，结合聚类算法，不通过人为确定聚类中心，动态分配相点的边界，减少人为因素的影响，改善了现有模型一次获取轨道导致的多步预测精度下降的问题，实验表明本发明方法相较现有多步预测滤波器模型，其泛化性能更为优异，受预测起点的影响更小，所需训练集更少。

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