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本发明涉及大数据和云计算技术领域，具体涉及一种面向云数据中心的通信开销最优化方法，包括基于全局云端数据中心、本地数据中心和终端用户构建联邦学习架构并建立通信传输；在全局云端数据中心初始化上一轮全局模型参数；每个终端用户基于全局模型参数得到局部模型和评估成本；本地数据中心基于评估成本选择出最优局部模型以及相应的终端用户；未经选择的终端用户向本地数据中心发送三元向量化模型参数及演化方向；全局云端数据中心结合最优局部模型和三元向量化模型参数及演化方向进行全局模型更新并修改同步参数用以调节最优局部模型与其他三元向量化模型参数的同步迭代更新，得到最终全局模型，并将其作为下一轮训练的初始化全局模型。

本实用新型涉及计算机通信网络优化技术领域，具体为一种用于通信网络优化的装置，包括遮挡板、两个滑块、连接杆、防尘网板和安装板；优化装置本体上设有两个滑槽；两个滑块连接遮挡板，两个滑块分别配合滑动连接两个滑槽的内壁；两个滑槽内均设有用于推动两个滑块进行移动的驱动组件；防尘网板通过多个连接杆连接遮挡板；安装板安装在优化装置本体上，安装板上刷毛。本实用新型在启动开启按钮后，驱动组件带动两个滑块带动遮挡板进行移动，遮挡板与信号接收罩分离，防尘网板随着遮挡板进行移动，进而由刷毛对防尘网板上的灰尘进行清理，同时防尘网板移动至信号接收罩的上方，进而便于信号接收器进行信号接收，不会影响信号接收的效率。