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本发明公开了一种基于QPSO的多智能体生产制造过程优化方法和装置,所示方法包括以下步骤:构建多智能体生产制造过程优化平台,包括一个上层总控Agent,以及四个下层目标Agent;所述四个目标Agent分别为:氧气OxyAgent,重油GasAgent,机器MachineKWAgent和气压StreamAgent;将生产制造过程中采集的实时数据输入到所述总控Agent,所述总控Agent控制所述四个目标Agent,以时间和资源约束作为约束条件,采用量子行为粒子群算法对所述制造过程进行优化求解。本发明为生产制造过程的优化提供了一种定量的方式,较之前根据经验的调整方式更为合理,且准确性高,有助于优化资源配置。
📄 2017109009096 📂 G05B19_418 👤 齐鲁工业大学 📅 2017-09-28
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发明 已授权

基于QPSO的多智能体生产制造过程优化方法和装置

2017109009096 · 齐鲁工业大学
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万
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SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年