本发明实施例公开了一种基于V2G网络的电力分配优化方法、装置、芯片及终端,应用于移动端参与的V2G网络,方法首先设置各种电车交易信息的初始权重,然后根据初始权重和属性筛选出基础交易数据中的关键数据,关键数据作为移动端需要使用的训练数据,通过云存储服务器进行存储,提高电力分配优化中交易数据的利用效率和准确性。并且,移动端根据所提供的训练数据进行联邦学习,优化和更新移动端的本地模型,进而优化和更新全局模型,由于交易数据与电力息息相关,因此,此部分也优化了最终输出的供电方案,根据供电方案进行电力分配,可以解决电力短缺的问题,且具有较好的可持续性和稳定性。
📄 2024104392104
📂 H02J3_24
👤 重庆大学
📅 2024-04-12