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本申请适用于信息提取与数据挖掘技术领域，提供了一种功能模块识别方法、装置、终端设备及存储介质，包括：度量目标网络中的节点间的r阶邻近性指标；基于所述r阶邻近性指标迭代增强所述目标网络，得到增强网络；对所述增强网络进行低秩表示学习得到低秩矩阵；根据所述低秩矩阵划分目标网络中各节点的功能模块。本申请通过度量r阶邻近性指标并基于此迭代增强目标网络得到增强网络，然后得到一个能表示增强网络的低秩矩阵来划分功能模块，能够全面地挖掘出目标网络中隐含的信息，然后把隐含的信息显式地在增强网络中表达，得到同样蕴含全面信息的低秩矩阵，并用以划分目标网络中的节点，提高了功能模块识别的准确性。