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本发明公开了一种睡眠提醒方法，采集睡眠者的声音信息、图像信息和对床的压力信息；接收声音信息、压力信息和图像信息并对其进行预处理，提取声音信息中的声音分贝值、压力信息中的压力值和图像信息的特征值；计算相邻两个压力值之间的差值及相邻两个图像信息特征值之间的差值；判断声音分贝值在设定时间段内连续大于预设分贝阀值的生成时间是否先于存在至少五个连续的差值大于预设压力阈值或存在至少五个连续的差值大于预设特征值阈值的生成时间；并根据判断结果触发睡眠提醒。

本发明涉及智慧健康管理技术领域，具体公开了一种人工智能大数据智慧健康管理方法及系统，所述方法包括基于智能设备获取用户的身体参数，根据所述身体参数构建用户的身体画像；获取用户的含有时间跨度的行为数据，根据时间跨度获取身体画像的变化信息，训练行为数据至变化信息的映射模型；比对不同用户的最新时刻的身体画像及最新的映射模型，对用户进行聚类；对任一类用户，当接收到任一用户上传的体检数据时，根据体检数据生成提示信息，向同类用户广播；本发明通过智能设备获取到的数据对用户进行聚类，将高度相似的用户归为一类，当同类用户中的任一用户进行体检时，将体检数据共享，变相地提高了每个用户的体检频率。

本发明公开了一种缓解疲劳系统及其方法，方法包括：a.获取人体的生理特征与行为特征，b.根据生理特征自动识别出疲劳形式，根据行为特征自动识别出动作状态，c.对已识别出的疲劳形式结合动作状态进行缓解，d.通过实时生理特征和/或行为特征检验疲劳形式的缓解效果；系统包括：数据采集模块、成效监测模块、疲劳治愈模块和中央处理模块，中央处理模块分别与数据采集模块、成效监测模块和疲劳治愈模块连接。该缓解疲劳系统及其方法具有智能化操控、预先防范、安全舒适的特点。