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本发明属于微电网优化调度领域，公开了一种考虑源荷不确定性的微电网动态区间优化调度方法，包括：步骤1，光伏功率预测；步骤2，光伏功率动态区间预测；步骤3，电力负荷预测；步骤4，负荷动态区间预测；步骤5，考虑源荷不确定性的微电网的动态区间优化调度，首先建立考虑源荷不确定性的微电网动态区间优化调度模型，进一步建立微电网动态区间优化调度模型的目标函数和约束条件，求解得到微电网的优化调度结果。本发明使用ConvLSTM‑Attention‑LSTM融合预测模型进行光伏功率预测，模型能够更准确地捕捉到时间序列数据中的空间和时间依赖性，从而提高预测的准确性。

本发明涉及微网调度技术领域，具体涉及到一种基于DDR‑MPC的微网时域滚动优化调度方法，包括：在日前调度阶段，基于差异化价格型需求响应，建立以日综合运行成本最低为目标的日前优化调度模型；在日内调度阶段，将差异化需求响应与模型预测控制方法相结合，基于DDR‑MPC建立以滚动时域综合运行成本最小为目标的日内时域滚动优化调度模型；采用时域滚动复合微分进化算法对微网时域滚动优化调度模型进行求解。本发明将DDR与MPC方法结合能显著降低微网综合运行成本，提升了微网优化调度的可靠性；本发明提出的时域滚动复合微分进化算法能对上述模型进行高效求解，可显著提升寻优收敛速度，同时具有良好的动态环境适应性。