医疗信息处理 - 专利交易市场|柿子坊知识产权运营平台

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本发明涉及医疗健康分析领域，具体公开了一种基于社区产检数据流的妇产科信息分析方法，包括步骤S1，数据采集；步骤S2，特征提取和选择；步骤S3，模型训练、评估和应用；步骤S4，评估模型构建和数据分析；本发明通过结合社区产检数据流中的孕妇自身属性信息、心肌功能检查信息以及肺功能检查信息，多维度确定孕妇心肺功能的现状，获取基于社区产科数据流的心肺功能综合评估指标且根据心肺功能综合评估指标对孕妇的心肺功能进行分级评估，便于实时监测和分析孕妇心肺功能。

📄 2023104489779 📂 G06F17_00 👤 山东工业职业学院 📅 2023-04-24

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用于电子病历知识约简效能评估的多种群协同熵级联方法

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本发明公开了一种用于电子病历知识约简效能评估的多种群协同熵级联方法。该方法首先利用云计算中Map操作与Reduce操作将大规模电子病历数据集划分成不同的电子病历优化数据子集；接着构建相邻进化种群相似度矩阵，利用进化种群协同熵设计知识约简效能计算方法；然后分析影响电子病历知识约简效能的进化种群分布规律，构造一种级联评估指标矩阵并进行矩阵优化；最后评估电子病历知识约简效能评估精度，输出电子病历知识约简效能最优评估精度。该方法对云计算环境下大规模电子病历知识约简定性定量化智能分析以及相关疾病辅助诊断疗效评估具有较好的应用价值。

📄 2017104545877 📂 G06F19_00 👤 南通大学 📅 2017-06-15

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一种基于散列桶邻域的慢病分类标记方法

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本发明属于医疗检测领域，具体涉及一种基于散列桶邻域的慢病分类标记方法，该方法包括：获取待测用户的个人信息数据，得到医学条件属性集；确定散列函数，采用散列函数将患者空间中的患者样本依次划分到邻域诊断桶中，得到基于邻域诊断慢病的散列桶序列；确定待测用户的诊断邻域；根据待测用户的诊断邻域采用多数投票原则计算每个待测用户被预测患病的概率；根据待诊患者邻域中满足多数投票原则的若干最大概率慢病标签，计算选择距离度最大的慢病标签，根据慢病标签对患者进行分类；通过采用本发明使用的方法，医疗人员可根据预测结果辅助判断患者是否患有慢病，能够极大的提高慢病预测效率与医学诊断质量。

📄 2021115036167 📂 G16H10_60 👤 广州大鱼创福科技有限公司 📅 2021-12-09

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成功交易案例

🔬

固态锂电池电解质专利包

转让方：中国科学院××研究所
受让方：××新能源科技有限公司
交易类型：独占许可
交易金额：¥320万

🧬

CRISPR基因编辑技术

转让方：××大学
受让方：××生物医药有限公司
交易类型：转让
交易金额：¥1,200万

⚡

SiC功率器件工艺专利

转让方：××半导体有限公司
受让方：××汽车电子集团
交易类型：转让
交易金额：¥680万

☀️

钙钛矿光伏组件技术

转让方：××科技公司
受让方：××能源集团
交易类型：开放许可
交易金额：¥50万/年

专利交易市场

一种基于社区产检数据流的妇产科信息分析方法

用于电子病历知识约简效能评估的多种群协同熵级联方法

一种基于散列桶邻域的慢病分类标记方法

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