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专利名称:
一种基于图神经网络的恶意软件快速检测方法
申请号:
2022109969053
转让价格:面议
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法律状态:授权未缴费 类型:发明 关键词:
软件检测 病毒防御 计算机安全 网络安全 信息安全
相似专利
发布日:2025/04/16
摘要: 本发明属于网络与信息安全技术领域,具体涉及一种基于图神经网络的恶意软件快速检测方法,该方法包括:构建恶意软件检测模型,采用不同元结构挖掘软件节点中不同实体中的隐藏信息;捕获节点之间基于高阶内容的相关性,使用注意力机制,对元路径进行语义融合;采用基于元结构相似度匹配的Sim2vec算法从未知软件节点和与之相似的已知软件节点嵌入进行增量聚合,提升检测速度;本发明考虑到不同恶意软件实体的多样性和语义关系复杂性所带来的检测精度不准得问题,采用异质信息网络构建模型,并利用高阶图神经网络挖掘恶意软件的高阶特征信息,再利用相似度算法进行匹配,能够有效的进行恶意软件的快速检测。
专利名称:
一种代码克隆检测方法、存储介质及设备
申请号:
2023100127800
转让价格:面议
收藏
法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
软件检测 软件安全 安卓系统安全
相似专利
发布日:2025/04/07
摘要: 本发明涉及代码克隆检测技术领域,公开了一种代码克隆检测方法、存储介质及设备,通过同时提取M‑AST的语法信息和M‑CFG的语义信息用作代码克隆检测,可以检测到只用AST所检测不到的代码结构,并且通过将语法特征向量和语义特征向量融合生成特征向量的检测方式,提高对代码克隆检测的通用性,克隆检测成功率高。
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