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本发明公开了一种基于特征值的不确定网络中免疫策略设计方法。首先,使用最大特征值作为免疫策略设计的基础衡量指标,其次,引入了不确定网络的概念,并基于此将期望特征值和染病规模作为最终权衡免疫节点重要性的关键指标。然后采用了从不确定网络中抽取代表性案例并保留不确定网络底层属性来代替以往所采用的提取大规模样本来保证精确度的方法。最后,结合最大特征值、度中心性以及网络密度的特点设计的免疫策略。本发明能够用于更精准的找到免疫节点,使免疫部分节点后剩余网络期望指标最小化,即剩余网络连接结构被最大化破坏,能抵御更强的外部攻击。既保证了精确度,又降低了计算强度。
📄 2018113056234 📂 G06F17_50 👤 杭州电子科技大学 📅 2018-11-05
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发明 已授权

一种基于特征值的不确定网络中免疫策略设计方法

2018113056234 · 杭州电子科技大学
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
☀️

钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年