本发明公开了一种基于特征值的不确定网络中免疫策略设计方法。首先,使用最大特征值作为免疫策略设计的基础衡量指标,其次,引入了不确定网络的概念,并基于此将期望特征值和染病规模作为最终权衡免疫节点重要性的关键指标。然后采用了从不确定网络中抽取代表性案例并保留不确定网络底层属性来代替以往所采用的提取大规模样本来保证精确度的方法。最后,结合最大特征值、度中心性以及网络密度的特点设计的免疫策略。本发明能够用于更精准的找到免疫节点,使免疫部分节点后剩余网络期望指标最小化,即剩余网络连接结构被最大化破坏,能抵御更强的外部攻击。既保证了精确度,又降低了计算强度。
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📂 G06F17_50
👤 杭州电子科技大学
📅 2018-11-05