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本发明涉及数据传输领域，并提供了一种基于离群检测的数据传输异常识别方法，对数据流进行数据分割，得到N个数据段，依次计算N个数据段的线性离群度，根据N个数据段的线性离群度计算异常解离值，通过异常解离值识别出数据流中的异常数据段。所述方法能够准确高效地对数据流中的异常数据段进行识别和检测，优化数据传输过程的稳定性，无需人工干预实时检测，通过线性离群度对数据流进行快速异常响应，以数据分割的方式降低异常检测过程对计算资源的消耗，充分提升数据采集过程的效率以及数据质量，避免由数据异常而引起更多的风险事件，保证数据能够安全、稳定地完成传输。

本发明涉及异常监测领域，并提供了一种基于离群检测的节点能源消耗监测方法及系统，获取传感器节点在运行过程中的实时负载数据，将所述实时负载数据记为原生数据，并将原生数据发送至服务器，在服务器中，计算原生数据的离群响应比，根据所述离群响应比，对传感器节点进行能源管理。所述方法能够对节点的能源消耗进行实时监测和调控，并基于实时负载数据进行节点间的离群监测，保持传感器网络在数据采集需求方面的稳定以及节点在持续工作过程的能源平衡，防止节点因能源消耗异常而引发网络整体的稳定性下降，充分延长节点的工作周期，使得节点之间的能源利用以及分配更为有效，大幅提升传感器网络的能源利用率。