本发明提出了一种基于维度分解注意力的两阶段三维图像分割方法,有效地克服由于目标区域与邻接组织强度相近导致的分割性能下降问题。本发明方法的第一阶段使用三维U型网络定位感兴趣区域,减少影像中无关组织的干扰,为第二阶段提供输入;第二阶段在三维U型网络中添加维度分解空间注意力和维度分解通道注意力,实现目标的准确分割。维度分解空间注意力和维度分解通道注意力均将编码器输出的特征分解为长宽深三个一维方向特征,生成注意力权重;两注意力的权重与编码器输出的特征连乘作为解码器的输入,生成最终的分割结果。本发明可以有效的利用三维图像的全部信息,增强感兴趣区域的权重,提高分割性能。
📄 2023109943486
📂 G06V10_26
👤 沈阳航空航天大学
📅 2023-08-09