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本发明公开了一种短时海洋鱼群和鱼量的预测方法，通过挖掘渔船轨迹数据，从而获取渔船进行捕鱼活动的轨迹点，利用3D‑DBSCAN聚类算法，将时间因素考虑在内，从而避免了一些错误的聚类，可以在不划分渔船单次出海轨迹的情况下完成捕鱼点的提取，获得的捕鱼点更加准确。将海域进行栅格区域划分，将取得的捕鱼轨迹点在该海域进行投影，同时以渔船在每一栅格区域内的作业总时间来表示该区域鱼量的多少。本发明选取的残差网络这一特殊的卷积网络，通过加入海洋温、盐数据，使得预测的准确度进一步提高，最终得到短时海洋鱼群和鱼量的预测模型，利用短时海洋鱼群和鱼量的预测模型就可以对短时间内的栅格区域内是否有鱼群及鱼群数量进行预测。