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1 件在售专利
分布式电力光纤振动信号降噪与时序特征提取的识别方法,涉及电力光纤信号处理领域,解决现有现有技术无法同时进行信号降噪并提取振动信号的时序特征,振动事件识别准确率低和误警率高的问题,本发明通过采集光纤振动事件的时空矩阵信号,并对信号进行裁剪,保留有效空间采样点的数据;然后对采样点的数据标记事件类型标签,构建光纤振动事件数据集;并根据光纤振动事件数据集构建ASVD模型并进行训练,并对训练后的ASVD模型进行测试,获得光纤振动事件的分类结果;本方法提高了模型在新应用场景下的泛化性和鲁棒性;增加了对振动信号时序状态特征的挖掘,进一步提升模型对多事件的区分能力。
📄 2023113557830 📂 G06F18_21 👤 东北电力大学 📅 2023-10-19
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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成功交易案例

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
🧬

CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
☀️

钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年