本发明涉及推荐系统技术领域,具体涉及一种基于属性异质信息网络嵌入的电影推荐方法。包括:处理用户和电影的信息用于构建属性异质信息网络;通过元路径的随机游走获得用户节点和电影节点的节点序列;学习各个节点在不同元路径下的网络嵌入向量;融合用户和电影的嵌入向量,结合到评分偏好中,计算出用户对可能感兴趣的电影的评分;根据评分数据,将相似的用户或者电影推荐给用户。本发明能够将用户和电影通过属性异质信息网络连接起来,通过基于元路径的网络嵌入表示,获得更多用户和电影之间更多的信息,从而提高推荐的准确性。
📄 2021101349645
📂 G06F16_735
👤 重庆邮电大学
📅 2021-02-01