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本发明公开一种融合用户兴趣和行为特征的低复杂度视点预测方法，将待进行视点预测的视频划分为若干个视频片段，利用待进行视点预测视频的视频帧显著图对视频片段中的显著对象进行序号标记；获取已观看过该视频的用户在显著对象上的视点停留时间，根据视点停留时间对用户进行分类，同一类用户的视点停留时间获取该类用户的兴趣模型，将用户兴趣模型与视频帧显著性图结合得到兴趣分布图；利用用户视点的随机运动和用户历史观看视频的视点反馈信息得到用户行为模型，在分析视频显著性特征的基础上，综合考虑用户兴趣和用户行为特征建立能准确、长期预测未来用户视点位置的低复杂度视点预测模型，利用视点预测模型进行用户视点位置预测。