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本发明为基于Gaussina Copula的视频流在线特征提取方法及装置,属于计算机大数据处理技术领域。其中,该装置包含接收模块、存储模块、数据填充模块、特征提取模块、参数初始化模块;该方法包含以下步骤:S1:接收采集的视频数据,S2:接收在线提取视频中特定目标指令,S3:参数初始化,S4:目标检测,S5:利用Gaussina Copula方法补全特征值,S6:相关性分析,S7:冗余特征分析,S8:输出特征。本发明利用Gaussina Copula方法结合缺失值优化模型,减少搜索空间,对缺失的特征数据进行快速、准确的补全,同时基于三支决策方法减少了不确定关系的影响,实现了在线视频特征的准确、快速的提取。
📄 2023116949241 📂 G06V20_40 👤 西南大学 📅 2023-12-06
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年