本发明为基于Gaussina Copula的视频流在线特征提取方法及装置,属于计算机大数据处理技术领域。其中,该装置包含接收模块、存储模块、数据填充模块、特征提取模块、参数初始化模块;该方法包含以下步骤:S1:接收采集的视频数据,S2:接收在线提取视频中特定目标指令,S3:参数初始化,S4:目标检测,S5:利用Gaussina Copula方法补全特征值,S6:相关性分析,S7:冗余特征分析,S8:输出特征。本发明利用Gaussina Copula方法结合缺失值优化模型,减少搜索空间,对缺失的特征数据进行快速、准确的补全,同时基于三支决策方法减少了不确定关系的影响,实现了在线视频特征的准确、快速的提取。
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📂 G06V20_40
👤 西南大学
📅 2023-12-06