本发明涉及数据检索技术领域,具体为基于过程挖掘的物联网服务自适应系统,系统包括:数据接收模块从校园内部署的多种传感器收集数据,包括温度传感器测量室外和室内温度,湿度传感器记录环境湿度。本发明中,通过整合实时收集的多种传感器数据,实现对环境变化的敏感监测和即时反应,增强了对动态情况的处理能力,通过对数据变化速率和频率的分析,有效识别了模式的转变,支持精确的环境和行为预测,使系统能够实时适应并优化服务,例如在智能家居或工业自动化中,实时调整设备设置以匹配当前环境条件,从而提高能效和用户满意度,这种动态调整和预测功能不仅减少能源浪费,还增强了系统的操作效率和可持续性,对用户体验产生直接正面影响。
📄 2024108958351
📂 G05B13_04
👤 济宁学院
📅 2024-07-05
本发明公开了一种基于重演技术的业务流程上下文提取方法。方法将业务流程的上下文信息划分为从控制流角度观察的行为上下文和从非控制流角度观察的数据上下文。其中行为上下文采用重演技术利用Petri网来进行捕捉,包括全局行为上下文和局部行为上下文;数据上下文通过对事件的关键属性执行分析获取,包括时间上下文和属性上下文。本发明方法能够从多个视角极好地展现当前实例执行的上下文环境,对后续的业务流程深度分析如异常检测、业务流程预测性等提供支撑。
📄 2020107050971
📂 G06F16_21
👤 杭州电子科技大学
📅 2020-07-21