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本发明请求保护一种基于区间二型模糊神经网络的垂直切换算法，属于移动通信技术领域，具体包括以下步骤：首先，在网络预筛选阶段，定义了历史接入率，结合当前候选网络集的数目设置阈值。根据接收信号强度和剩余可用带宽，对用户接收范围内的所有网络进行初步筛选；然后在垂直切换判决阶段，将剩余候选网络的时延，丢包率以及误码率作为区间二型模糊神经网络的输入，利用前馈神经网络的结构完成模糊逻辑推理，经训练之后计算得到输出判决值，从而选择最佳接入网络。最后，实验结果表明，该算法能在保证时间复杂度较低的同时，有效降低切换决策的错误概率，减少切换失败和切换次数，提升网络总吞吐量。

本发明公开了一种基于事件触发的模糊神经网络温度控制系统，包括：主蒸汽对象的输出端与主变送器的输入端连接；主变送器的输出端经与事件触发器的输入端连接；事件触发器的输出端与模糊RBF神经网络的输入端连接；模糊RBF神经网络输出端与PID控制器的输入端连接；PID控制器的输出端与副控制器的输入端连接；副控制器的输出端与执行器的输入端连接；执行器的输出端与减温器的输入端连接；减温器的输出端分别与主蒸汽对象的输入端、副变送器的输入端连接；副变送器的输出端与副控制器的输入端连接。本发明可以减少主蒸汽温度的波动幅度，提高调节品质，同时可以减少调节阀门的调节次数，提高了使用寿命。