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本发明涉及一种航天器目标快速识别方法及装置，该方法包括：对获取的航天器观测图像进行杂光抑制增强处理，得到所述航天器观测图像的恢复图像；对所述恢复图像进行特征点及特征信息的提取；对所述特征信息进行优化处理，并通过语义分析和判别进行航天器目标的识别。通过杂光抑制及增强处理，能提高图像信噪比，增强图像质量。对观测图像的特征点以及不变矩特征信息和局部灰度特征信息的提取，能更有利于鉴别航天器型号。信息优化过程减轻计算量，有助于提高处理速度。根据图像中局部显著特征的特性，不同型号航天器的视觉特征和其语义概率值，然后依据后验概率值和经验阈值来判断语义信息，能够最大程度的保证视觉类似的航天器目标的识别。

本发明涉及一种空域对象类型分析系统，包括：指数增强设备，用于对第二锐化图像执行基于指数变换的图像增强处理，以获得并输出相应的指数增强图像；目标探析设备，用于对指数增强图像进行对象识别以从指数增强图像中分割出各个对象图案，并以每一个对象图案的图像特征作为神经网络的输入，神经网络使用各个训练后的参数以输出与每一个对象图案对应的对象类型。本发明的空域对象类型分析系统设计紧凑，操作方便。由于对无人机周围空域进行对象类型分析，以确定是否存在风筝对象或飞行器对象，并将对象相关信息无线发送给远端的空管服务中心，从而提高了空域管理的智能化水准。

本发明实施例提供了一种共享单车目标识别方法、装置及相机，其中，共享单车目标识别方法包括：获取待检测图像；利用预设目标检测方法，对待检测图像进行非机动车目标检测，确定待检测图像中的各非机动车目标；利用预设图像分类方法，确定非机动车目标中的各自行车目标；利用预设特征分类方法，基于预设的各自行车目标的属性特征，识别自行车目标中的共享单车目标。通过本方案可以保证成功识别共享单车。