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本发明提出了一种异质性地表条件下的高分辨率植被光学厚度反演方法，包括：采用植被散射模型耦合土壤散射模型，从而构建土壤‑植被耦合模型；通过土壤‑植被耦合模型反演出VOD，VOD表示植被光学厚度；植被散射模型的输入数据为S1数据，土壤散射模型的输入数据为S1数据及土壤水分数据；其中植被散射模型用于模拟植被后向散射贡献并建立SAR总后向散射与植被和土壤散射贡献之间的关系，土壤散射模型用来消除土壤对后向散射的贡献，从而得到植被的后向散射系数来反演出研究区的VOD；本发明能够充分利用S1数据的优点，针对现有VOD反演算法在异质性地表条件下反演精度低的问题，基于S1SAR数据，结合高分辨率SM、土壤质地、植被覆盖度等信息，能实现高分辨率VOD的准确反演。

本发明公开了一种地表比辐射率计算方法，包括：输入一幅经过几何精校正和辐射校正的Landsat5‑TM遥感影像，计算归一化水体指数，进行水体像元和非水体像元的判别；基于非水体像元的判别结果，从遥感影像的七个波段中选择反映植被信息的波段、反映裸土和城镇地表信息的波段进行主成分分析，输出四个组分，确定反映植被信息的组分的第一辐射率指数，确定反映裸土和城镇地表信息的组分的第二辐射率指数；将第一辐射率指数、第二辐射率指数中的暗像元转换为亮像元；对第一辐射率指数和第二辐射率指数进行归一化处理，获得第一归一化辐射率指数和第二归一化辐射率指数，取得Landsat5陆地卫星的TM6热红外波段的地表比辐射率计算公式，并获得地表比辐射率。

一种基于数字高程模型的植被反演的方法，以激光雷达为手段获取植被信息，并在此基础上建立植被信息的数值模型以及反演数值模型，从而反演植被生物量；所述判定基于数字高程模型的植被反演的步骤如下：获取点云数据；激光点云数据的处理；标准化点云直接插值获CHM；分水岭法进行草木分割；建立生物量反演模型；反演植被生物量。该方法考虑到激光雷达在遥感技术中的潜力，选用最优的算法和参数设置，提高了判定指数的精度。