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一种基于伞式算法的电力系统动态安全误分类约束方法,步骤1:基于动态安全分类规则,构建相应的动态安全分类标签;步骤2:对基于电力系统历史运行数据库构建的初始样本集进行特征选择,获取关键特征集;步骤3:基于伞式算法的奈曼皮尔逊综合分类器构建在线动态安全评估模型,利用关键特征集及相应动态安全分类标签作为输入送入到分类器中进行离线训练;步骤4:考虑各种电力系统运行影响因素,进行时域仿真获得更新样本集,送入到综合NP分类器中进行模型更新;步骤5:通过实时收集的同步相量测量单元数据进行在线DSA。本发明能降低DSA误分类对电力系统安全运行的影响,减少社会经济损失。
📄 201910705909X 📂 G06K9_62 👤 三峡大学 📅 2019-07-31
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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成功交易案例

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
🧬

CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
☀️

钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年