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本发明公开了用于生成数字人视频的方法及系统，涉及数字人技术领域，该用于生成数字人视频的方法及系统，获取用户行为数据，对用户行为数据进行预处理，生成用户特征向量，提升了用户个性化识别的准确性。将用户特征向量输入到对抗网络，生成初始的数字人形象，分析用户实时交互数据，获取用户互动匹配度指，实现数字人形象与用户情感的动态匹配，增强交互体验。通过模糊逻辑控制算法建立反馈机制，调整数字人表情细节、语调和肢体语言，生成个性化数字人形象，通过自然语言生成模型生成个性化对话内容，并结合分布式渲染生成数字人视频，实现了高质量、个性化的数字人视频输出，从而提升用户满意度和参与感。