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本实用新型公开了一种堤坝裂缝检测机，涉及堤坝裂缝检测技术领域，包括：第一堤坝，所述第一堤坝由两个零件组建拟而成的；连接机构，所述连接机构活动安装在第一堤坝的内上方；定位机构，所述定位机构活动安装在连接机构的内侧两侧；检测机构，所述检测机构固定安装在定位机构的一侧。该堤坝裂缝检测机，结构高度整合，使用方便快捷，能够直接在堤坝裂缝基上使用，节省时间，使得检测结果准确精确，可信度更高，便于使用后进行拆卸，便于实际使用；可通过螺钉和螺帽进行将多个拴绳进行连接，且连接处对拴绳后期GPS定位的深度无影响，且便捷了装置可根据堤坝裂缝的深度进行连接使用，提高工作效率。

基于深度学习的建筑物裂缝检测方法、系统及设备，属于图像处理和目标检测技术领域。本发明为了解决现有的裂缝检测方法存在精度不高且检测速度慢的问题，本发明首先采集建筑物裂缝图像，然后利用轻量化的裂缝检测网络模型对采集建筑物裂缝图像进行建筑物裂缝检测，输入层先经过一个3×3的卷积块，再接入一个最大值层对输入的图像进行下采样，获得下采样后的特征图像；然后针对获得下采样后的特征图像，再使用三组ShuffleNetV2网络提取网络特征，然后通过特征聚合网络进行特征聚合，最后通过预测网络三个并行的预测分支共同处理，检测不同尺寸大小的裂缝。

本发明涉及桥梁裂缝检测领域，用于解决对桥梁路面进行检测时容易受到干扰且对桥梁的裂缝缺少有效的规整、时间轴分析的问题，具体为一种建筑桥梁路面裂缝检测系统；本发明中，在对桥梁裂缝进行检测时，通过视觉图像检测和超声图像检测相结合的方式对裂缝进行叠加分析，根据叠加分析结果实现对裂缝的二次确认，避免对桥梁路面进行裂缝检测时的漏检、错检，在获取裂缝数据后，根据桥梁裂缝的分布位置进行间隔分析，得到桥梁路面裂缝的分布分散性，根据裂缝分布的分散性实现对裂缝集中区域的判断，同时通过对裂缝数据进行自动编号储存，根据自动编号储存的结果对裂缝实现时间轴分析，从而确定裂缝的生长扩张情况，实现对裂缝变化的动态分析。

本实用新型涉及道桥裂缝检测技术领域，特别是一种道桥裂缝检测装置，包括底座，所述底座的顶面开设有滑槽，所述滑槽的内部设置有沿其长度方向进行运动的滑动块，所述滑动块顶面固定连接有限位环，所述限位环的内部设置有可进行圆周转动的支撑架，所述支撑架的底面固定连接有电动伸缩杆，所述电动伸缩杆的输出端固定连接有第一电机，所述第一电机的输出端固定连接有检测仪。本实用新型的优点在于：本装置通过启动吹风机带动空气从吹风管喷出，将道桥路面底面的缝隙中的灰尘吹向别处，通过第二电机、螺纹轴的配合可以使滑动块移动带动检测仪移动至不同的地方，对不同地面的缝隙进行检测，通过启动第三电机带动支撑架和检测仪转动。