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本发明涉及疗程预测技术领域，具体为一种基于数据分析的口腔正畸疗程预测方法，包括以下步骤，获取多时点牙齿三轴旋转角度，计算角度变化构建旋转轨迹，基于趋势差异划分演化阶段，剔除颌骨运动获得净位移路径，结合CBCT影像修正滞后响应，提取稳定区段生成推算时长节点表，构建疗程预测结构图谱。本发明，基于牙齿的旋转轨迹和颌骨的密度数据，可以识别和划分出牙齿的演化阶段，剔除头部姿态的影响，构建更准确的牙齿净位移轨迹，通过分析旋转速度和骨密度变化，能够实现对组织滞后反应的修正，并通过平移处理重构路径图谱，提供更为稳定的预测结果，能够有效解决现有技术中数据维度单一、依赖主观判断等问题，大幅提升疗程预测的精度和可靠性。

本发明公开了一种基于多源信息的病人相似度分类方法，包括如下几步：对原始多源信息数据集进行记录连接，构建数据集；使用改进的Jaccard相似度来度量数据集中的长文本和短文本医疗报告数据集之间的相似度；将上述得到的数据集进行融合，用决策树方法对融合后的数据集进行分类，得到分类准确率。本发明的方法可对完全没有标记的原始多源、多模态医疗报告数据集进行相似度分类，并且取得了比现行方法更好的分类效果。