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本发明公开了一种实用的滑坡预警系统。包括一个主控单元和多个滑坡传感器。主控单元由无线接收模块、微处理器、短息模块、存储模块、声光报警器、状态指示模块和接收天线构成。滑坡传感器由机械式双轴倾角检测模块，无线发射模块，天线和电池构成。多个滑坡传感器垂直于水平面埋入可能出现滑坡的现场的不同位置，各滑坡传感器可设置不同的倾角阈值，且平时处于断电状态。主控单元安装在滑坡点附近的人员家中或企事业单位内或其它能够不间断供电的地方。本发明的优点在于解决滑坡传感器供电难题；滑坡传感器内部结构简单，干电池供电，体积小，成本低，可以大量使用；同一地点可在多个位置埋入滑坡传感器，扩大了滑坡监视范围，实用性强。

本发明涉及滑坡周期性变形滑移规律与周期性变形参数测定及其滑坡失稳时间监测预报领域，具体涉及一种滑坡变形滑移周期显著性参数的测定方法。其包括如下步骤：滑坡位移监测点的布置与位移值的监测；滑坡显著位移监测点选取与位移监测分段数据表的确定；滑坡显著性监测点位移监测值平均段值及其各段位移监测值与平均段值离差平方和的确定；滑坡显著性位移监测点位移监测值总离差平方和及均段值与总均值离差平方和的确定；滑坡显著性位移监测点位移周期显著性比值的确定；滑坡周期显著性比值均值与变形显著性周期均值的确定；位移周期显著性判据准则的确定及其滑坡稳定性评价；从而对滑坡灾害进行定量预测预报与科学防治。

本发明公开一种陡坡防滑坡危险监测信息分析方法，涉及勘测技术领域，通过终端设备实现陡坡防滑坡数据信息的获取，其中终端设备至少包括监测终端、雨量监测终端、地表裂缝监测终端、深部位移监测终端或者土壤水分计；并通过K‑means聚类算法实现多源异构数据信息的处理；通过无线通信的方式或者串行通信方式实现陡坡防滑坡数据信息特征接收，通过卷积神经网络与长短期记忆神经网络提取陡坡防滑坡数据信息特征，并对提取陡坡防滑坡数据信息特征进行分析；构建预警模型实现陡坡防滑坡数据信息的分析，预警模型为KM‑SVM滑坡实时预警模型；本发明能够实现陡坡防滑坡危险信息更具体信息的分析与挖掘，提高数据信息的分析能力。