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本发明涉及滑坡周期性变形滑移规律与周期性变形参数测定及其滑坡失稳时间监测预报领域，具体涉及一种滑坡变形滑移周期显著性参数的测定方法。其包括如下步骤：滑坡位移监测点的布置与位移值的监测；滑坡显著位移监测点选取与位移监测分段数据表的确定；滑坡显著性监测点位移监测值平均段值及其各段位移监测值与平均段值离差平方和的确定；滑坡显著性位移监测点位移监测值总离差平方和及均段值与总均值离差平方和的确定；滑坡显著性位移监测点位移周期显著性比值的确定；滑坡周期显著性比值均值与变形显著性周期均值的确定；位移周期显著性判据准则的确定及其滑坡稳定性评价；从而对滑坡灾害进行定量预测预报与科学防治。

本发明公开一种陡坡防滑坡危险监测信息分析方法，涉及勘测技术领域，通过终端设备实现陡坡防滑坡数据信息的获取，其中终端设备至少包括监测终端、雨量监测终端、地表裂缝监测终端、深部位移监测终端或者土壤水分计；并通过K‑means聚类算法实现多源异构数据信息的处理；通过无线通信的方式或者串行通信方式实现陡坡防滑坡数据信息特征接收，通过卷积神经网络与长短期记忆神经网络提取陡坡防滑坡数据信息特征，并对提取陡坡防滑坡数据信息特征进行分析；构建预警模型实现陡坡防滑坡数据信息的分析，预警模型为KM‑SVM滑坡实时预警模型；本发明能够实现陡坡防滑坡危险信息更具体信息的分析与挖掘，提高数据信息的分析能力。