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本发明公开了一种用于校园安保监控系统的风险特征识别分析方法，涉及校园风险识别技术领域，包括：利用校园安保监控系统采集校园待识别风险数据获取校园待识别风险特征；根据所述校园待识别风险特征进行风险特征识别处理获取校园风险特征；根据所述校园待识别风险数据、所述校园待识别风险特征与所述校园风险特征获取风险特征识别分析结果。本发明通过对校园安保监控系统中的数据进行深度分析，实现了校园安保监控的智能化，能够自动、准确识别和分析风险特征，减少了人工监控的劳动强度和遗漏风险，降低了误报率，提高了监控效率、准确性以及校园安全管理的智能化水平，并增强了对校园安全风险的识别能力，保障了校园的安全。

本实施例公开一种特征识别方法及装置、计算机可读存储介质，该方法可以包括：在接收到初始特征表示的情况下，将初始特征表示输入预设图像生成网络中，得到初始特征表示对应的重构图像；将重构图像输入预设特征提取网络中，得到重构图像对应的当前特征表示；在获取到待识别特征表示的情况下，确定待识别特征表示与当前特征表示是否匹配，以完成特征识别的过程。

本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种基于特征识别的事件提示方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：在乘客的出行订单的生效期间，获取至少两个拾取器中每一拾取器的采集数据，所述采集数据包括所述乘客的视频数据和心率数据；对所述采集数据进行特征提取，得到所述乘客的目标状态特征；基于所述目标状态特征确定所述乘客是否发生预设危险事件；若确定所述乘客发生所述预设危险事件，则向所述乘客对应的联系设备发送所述预设危险事件对应的提示信息。采用本申请，能够在确定乘客发生预设危险事件之后上报给联系设备，有利于提高事件的处理效率。