本发明提出一种基于动态建模的渔场渔情预测方法,包括以下步骤:S1,对预测渔场进行长期性侦查,获得渔情观测数据和渔场环境数据;S2,对渔情观测数据和渔场环境数据进行动态建模,建立模型方程;S3,根据渔场环境的变化的,取舍渔场环境数据求解模型方程,获取渔情预测数据。本发明对渔场数据进行动态建模,根据数据的随机性和系统的非线性,动态建模能自适应地调配模型参数,因而能更客观、更准确地实现精确渔场渔情预测的目的。
📄 2019109746941
📂 G06Q10_04
👤 浙江海洋大学
📅 2019-10-14