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本发明公开了一种基于对抗机制的彩色图像隐写分析方法，包括以下步骤：首先对用户输入的彩色图像进行预处理，使待验图像满足网络输入要求；应用预先训练好的彩色图像隐写分析网络，通过逐通道卷积和多激活模块提取出隐写存在性特征；将提取出的特征输入对抗机制模块，输出两类标签，分别为载体图像和隐写图像，根据输出得到待验图像隐写存在与否的盖然性结果。本发明方法通过逐通道卷积削弱隐写嵌入噪声残差，提高信噪比，采用多激活模块对彩色图像各通道映射捕获更多的隐写痕迹信息，并且将对抗机制引入到隐写分析任务中，利用其所具有的博弈特性，充分提取隐写嵌入特征，提高了彩色图像隐写分析的检测精度和泛化性能。

本发明涉及一种图像隐写分析方法及装置，该方法包括以下步骤：获取待分类图像信息，将待分类图像分成n个大小相同的图像块，n≥3；分别对每个图像块进行预处理，获取每个图像块的残差信息；从每个图像块的残差信息中提取特征向量；将n个图像块按纹理复杂度凑图像块对，计算每对图像块对的特征向量之间的距离，形成图像块特征距离组；将n个图像块的特征向量与图像块特征距离组进行融合，生成融合特征向量；将融合特征向量转化为二维特征向量，所述二维特征向量对应表示载体图像、载密图像的分类概率；根据二维特征向量判断待分类图像的类型。本发明所述的图像隐写分析方法及装置能够增加图像块之间隐写信号特征的差异，具有准确率较高的优点。