本申请提供了一种肺炎CT影像的病灶实例分割方法及装置,包括:获取患者待分割的肺炎CT影像;将肺炎CT影像输入预先训练好的病灶实例分割模型,得到患者的肺炎病灶实例分割结果;其中,病灶实例分割模型以Mask R‑CNN模型为基础构建;病灶实例分割模型中的Mask分支模块包括特征提取单元、多尺度特征融合单元、通道注意力单元和亚像素卷积上采样单元。这样,结合了多尺度特征融合、通道注意力和亚像素卷积上采样机制的病灶实例分割模型具有更好的病灶实例分割能力,能够分割出更精准的各个病灶实例,尤其能够提升对于病灶边缘及肺部小病灶的分割效果。
📄 2022112907438
📂 G06T7_00
👤 首都师范大学
📅 2022-10-21