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本发明涉及一种用于秸秆燃值估计的图像分析系统及图像分析方法，通过摄像头对秸秆燃料进行拍摄，对采集图像进行查重后，利用标注平台对云端服务器中的图像进行标注，获得数据集，用数据增强的方法扩张数据集，以数据集来训练得到语义分割网络，持续利用摄像头对秸秆燃料进行拍摄，采集图像并上传至服务器，采用语义分割网络分割秸秆图像，计算占比，利用占比计算秸秆燃值。本发明可以远程的对图像进行采集训练，分析并将结果通过无线网络反馈给发电系统，对图像采集设备的分辨率、曝光值、白平衡等参数做出实时的调整，删除不必要的图像数据，上传有效的图像数据，减少不必要的成本，用深度学习方法可以较准确的得到秸秆的占比。

本发明涉及视频监控领域，公开了一种监控视频的图像分析方法及其系统。解决了图像质量和计算量之间的技术矛盾。本发明的方法包括以下步骤：获取指定时段内指定摄像头录制的视频片段，和该指定时段内该指定摄像头所在地理位置的气象条件信息；根据气象条件信息，将视频片段分为N小段视频，N为正整数；对于每一个小段视频，判断该小段视频对应的气象条件信息是否满足预定的要求，如果该小段视频对应的气象条件信息满足所述预定的要求，则对该小段视频进行图像分析，如果该小段视频对应的气象条件信息不满足所述预定的要求，则先根据对应的气象条件信息对该小段视频进行图像增强，再对图像增强后的小段视频进行图像分析。