专利交易市场

本发明涉及一种用于秸秆燃值估计的图像分析系统及图像分析方法，通过摄像头对秸秆燃料进行拍摄，对采集图像进行查重后，利用标注平台对云端服务器中的图像进行标注，获得数据集，用数据增强的方法扩张数据集，以数据集来训练得到语义分割网络，持续利用摄像头对秸秆燃料进行拍摄，采集图像并上传至服务器，采用语义分割网络分割秸秆图像，计算占比，利用占比计算秸秆燃值。本发明可以远程的对图像进行采集训练，分析并将结果通过无线网络反馈给发电系统，对图像采集设备的分辨率、曝光值、白平衡等参数做出实时的调整，删除不必要的图像数据，上传有效的图像数据，减少不必要的成本，用深度学习方法可以较准确的得到秸秆的占比。

本发明涉及视频监控领域，公开了一种监控视频的图像分析方法及其系统。解决了图像质量和计算量之间的技术矛盾。本发明的方法包括以下步骤：获取指定时段内指定摄像头录制的视频片段，和该指定时段内该指定摄像头所在地理位置的气象条件信息；根据气象条件信息，将视频片段分为N小段视频，N为正整数；对于每一个小段视频，判断该小段视频对应的气象条件信息是否满足预定的要求，如果该小段视频对应的气象条件信息满足所述预定的要求，则对该小段视频进行图像分析，如果该小段视频对应的气象条件信息不满足所述预定的要求，则先根据对应的气象条件信息对该小段视频进行图像增强，再对图像增强后的小段视频进行图像分析。

本发明实施例提供一种基于实验操作的图像分析方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：采集用户操作图像，其中，所述用户操作图像中包括用户在实验过程中操作的多个仪器，所述仪器上设有标签；根据每一个所述仪器的标签，对每一个所述仪器的位置进行跟踪，得到每一个所述仪器的运动轨迹；根据各所述仪器的运动轨迹，确定仪器位置关系，其中，所述仪器位置关系用于指示各所述仪器之间的相对位置关系；根据所述仪器位置关系，对所述用户的实验操作过程进行分析，得到分析结果。本发明实施例通过标签能够准确对仪器的位置进行跟踪，并通过仪器位置关系确定对用户的实验操作过程的分析结果，能够提高分析结果的准确性。

本发明实施例提供了一种图像分析方法及装置，所述方法包括：接收目标图像采集设备发送的目标信息；其中，所述目标信息至少包括：所述目标图像采集设备采集的第一图像、以及所述目标图像采集设备的标识信息；根据预先保存的各图像采集设备的标识信息与各区域信息的对应关系，获取与所述目标图像采集设备的标识信息对应的目标区域信息；在所述第一图像中，确定与所述目标区域信息对应的第二图像，并对所述第二图像进行分析。本发明实施例中，能够仅对包含第一图像特定区域的第二图像进行分析，与第一图像相比，第二图像的尺寸较小，因此，能够提高图像分析效率。